Об этом курсе
Недавно просмотрено: 48,847

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 15 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Китайский (упрощенное письмо)
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • User Experience Researchers
  • Instructional Designers
  • Marketing Analysts

Приобретаемые навыки

Data Visualization SoftwareTableau SoftwareData VirtualizationData Visualization (DataViz)
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • User Experience Researchers
  • Instructional Designers
  • Marketing Analysts

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 15 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Китайский (упрощенное письмо)

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Course Orientation

6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Data Visualization!10мин
Syllabus10мин
About the Discussion Forums10мин
Updating Your Profile10мин
Social Media10мин
Resources10мин
1 практическое упражнение
Orientation Quiz10мин
4 ч. на завершение

Week 1: The Computer and the Human

15 видео ((всего 130 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
15 видео
1.1.1. Some Books on Data Visualization3мин
1.1.2. Overview of Visualization11мин
1.2.1. 2-D Graphics10мин
SVG-example1мин
1.2.2. 2-D Drawing9мин
1.2.3. 3-D Graphics9мин
1.2.4. Photorealism9мин
1.2.5. Non-Photorealism5мин
1.3.1. The Human10мин
1.3.2. Memory12мин
1.3.3. Reasoning7мин
1.3.4. The Human Retina9мин
1.3.5. Perceiving Two Dimensions8мин
1.3.6. Perceiving Perspective8мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 1 Overview10мин
How the Programming Assignments Work10мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz20мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Week 2: Visualization of Numerical Data

11 видео ((всего 85 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
2.1.1. Data7мин
2.1.2. Mapping9мин
2.1.3. Charts9мин
2.2.1. Glyphs (Part 1)4мин
2.2.1. Glyphs (Part 2)6мин
2.2.2. Parallel Coordinates8мин
2.2.3. Stacked Graphs (Part 1)5мин
2.2.3. Stacked Graphs (Part 2)6мин
2.3.1. Tufte's Design Rules12мин
2.3.2. Using Color11мин
3 материала для самостоятельного изучения
Week 2 Overview10мин
Programming Assignment 1: Visualize Data Using a Chart10мин
Programming Assignment 1 Rubric10мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Week 3: Visualization of Non-Numerical Data

8 видео ((всего 72 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
3.1.1. Graphs and Networks8мин
3.1.2. Embedding Planar Graphs11мин
3.1.3. Graph Visualization13мин
3.1.4. Tree Maps9мин
3.2.1. Principal Component Analysis8мин
3.2.2. Multidimensional Scaling6мин
3.3.1. Packing12мин
3 материала для самостоятельного изучения
Week 3 Overview10мин
Programming Assignment 2: Visualize Network Data10мин
Programming Assignment 2 Rubric10мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Week 4: The Visualization Dashboard

9 видео ((всего 73 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
4.1.1. Visualization Systems3мин
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 19мин
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 29мин
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 35мин
4.1.3. Database Visualization Part: 112мин
4.1.3. Database Visualization Part: 28мин
4.1.3. Database Visualization Part: 39мин
4.2.1. Visualization System Design14мин
1 материал для самостоятельного изучения
Week 4 Overview10мин
1 практическое упражнение
Week 4 Quiz16мин
4.5
Рецензии: 197Chevron Right

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

41%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

20%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Визуализация данных

автор: MKApr 6th 2018

Good course, very well structured and with interesting assignments. Some (especially first) lessons are more of a general culture but most are very helpful and allow to learn a lot of things.

автор: JMJun 4th 2016

I found the class to be very informative. The assignments on creating charts and graphs for large data sets were practical and helped me understand the concepts taught in the course.

Преподаватели

Avatar

John C. Hart

Professor of Computer Science
Department of Computer Science

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master in Computer Science' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Специализация Интеллектуальный анализ данных : общие сведения

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Интеллектуальный анализ данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.