Об этом курсе
Недавно просмотрено: 13,655

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 5-10 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 5-10 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'

  • Data Scientists
  • Professors
  • Teachers
  • Software Engineers

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Course Orientation

1 видео ((всего 3 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 материала для самостоятельного изучения
Syllabus15мин
About the Discussion Forums5мин
Updating Your Profile10мин
Social Media10мин
1 практическое упражнение
Orientation Quiz15мин
5 ч. на завершение

Week 1: Introduction

8 видео ((всего 67 мин.)), 5 тестов
8 видео
Visualization Pipeline7мин
Computational Science7мин
Computer Graphics7мин
Rendering7мин
Moving Pictures6мин
Critiquing Visualization10мин
Data and Visualization Ethics11мин
3 практического упражнения
Week 1 Quiz 1: What Is Visualization?30мин
Week 1 Quiz 2: Components of Scientific Visualization45мин
Week 1 Quiz 3: What Makes a Good Visualization?30мин
Неделя
2
8 ч. на завершение

Week 2: Data

9 видео ((всего 69 мин.)), 6 тестов
9 видео
3D Geometry7мин
Data Representation11мин
Finding and Using Data4мин
Computational Resources6мин
Optimization10мин
Software7мин
Transformations and Attributes6мин
Programming9мин
4 практического упражнения
Week 2 Quiz 1: What Scientific Data Looks Like45мин
Week 2 Quiz 2: Working with Data30мин
Week 2 Quiz 3: How to Approach Loading Data into a New Tool30мин
Week 2 Hands On Assignment: Part 1
Неделя
3
8 ч. на завершение

Week 3: Meaningful Communication

9 видео ((всего 94 мин.)), 5 тестов
9 видео
Storytelling13мин
Education12мин
Color10мин
Vision and Cameras9мин
Driving Visual Features with Data12мин
Abstraction and Representation9мин
Data Artifacts7мин
Previsualization9мин
Derived Data9мин
3 практического упражнения
Week 3 Quiz 1: Understanding Humans45мин
Week 3 Quiz 2: Designing for Human Perception45мин
Week 3 Quiz 3: Refining Data45мин
Неделя
4
9 ч. на завершение

Week 4: Cinematic Presentation

8 видео ((всего 77 мин.)), 5 тестов
8 видео
Display Environments6мин
Lighting9мин
Designing Around the Data7мин
Image Artifacts7мин
Editing and Compositing13мин
Narration and Sound9мин
Packaging and Distribution7мин
3 практического упражнения
Week 4 Quiz 1: Action, Camera, Lights!45мин
Week 4 Quiz 2: Digital Cosmetics30мин
Week 4 Quiz 3: Finishing Touches30мин
11 минуты на завершение

Conclusion

1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
1 видео
Closing1мин
1 материал для самостоятельного изучения
Course Credits10мин

Преподаватели

Avatar

Kalina Borkiewicz

Visualization Programmer
National Center for Supercomputing Applications
Avatar

AJ Christensen

Visualization Designer/Programmer
National Center for Supercomputing Applications

О Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.