이 과정에서는 데이터 과학자의 도구 상자에 있는 메인 도구와 아이디어를 소개합니다. 본 과정은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 작업하는 데이터, 질문 및 도구의 개요에 대해 설명합니다. 이 과정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 첫 번째는 데이터를 실행 가능한 지식으로 바꾸는 아이디어에 대한 개념적 소개입니다. 두 번째는 버전 관리, 마크다운, git, GitHub, R 및 RStudio와 같은 프로그램에서 사용할 도구에 대한 실용적인 소개입니다.
от партнера
데이터 과학자의 도구 상자
Университет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 2 313
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 18 часов на выполнение
Корейский
Чему вы научитесь
R, R-Studio, Github 및 기타 유용한 도구 설정
데이터 분석가가 사용하는 데이터, 문제 및 도구 이해
필수 연구 설계 개념 설명
Github 리포지토리 생성
Приобретаемые навыки
- Question Modeling
- Rstudio
- Experimental Design
- Experiment
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 18 часов на выполнение
Корейский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
데이터 과학 기초
5 ч. на завершение
5 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 ч. на завершение
R 및 RStudio
5 ч. на завершение
5 видео ((всего 34 мин.))
4 ч. на завершение
버전 관리 및 GitHub
4 ч. на завершение
4 видео ((всего 28 мин.))
5 ч. на завершение
R Markdown, Scientific Thinking 및 Big Data
5 ч. на завершение
4 видео ((всего 34 мин.))
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.