Об этом курсе
4.6
Оценки: 53
Рецензии: 24
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 15 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks, 3-4 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 15 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks, 3-4 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
1 ч. на завершение

What are Ethics?

Module 1 of this course establishes a basic foundation in the notion of simple utilitarian ethics we use for this course. The lecture material and the quiz questions are designed to get most people to come to an agreement about right and wrong, using the utilitarian framework taught here. If you bring your own moral sense to bear, or think hard about possible counter-arguments, it is likely that you can arrive at a different conclusion. But that discussion is not what this course is about. So resist that temptation, so that we can jointly lay a common foundation for the rest of this course....
Reading
4 видео ((всего 21 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video4 видео
What are Ethics?9мин
Data Science Needs Ethics3мин
Case Study: Spam (not the meat)4мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Course Syllabus10мин
Welcome Announcement10мин
Help us learn more about you!10мин
What are Ethics? - Introduction10мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 1 Quiz20мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

History, Concept of Informed Consent

Early experiments on human subjects were by scientists intent on advancing medicine, to the benefit of all humanity, disregard for welfare of individual human subjects. Often these were performed by white scientists, on black subject. In this module we will talk about the laws that govern the Principle of Informed Consent. We will also discuss why informed consent doesn’t work well for retrospective studies, or for the customers of electronic businesses....
Reading
4 видео ((всего 33 мин.)), 1 тест
Video4 видео
Human Subjects Research and Informed Consent: Part 28мин
Limitations of Informed Consent9мин
Case Study: It's Not OKCupid6мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 2 Quiz20мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Data Ownership

Who owns data about you? We'll explore that question in this module. A few examples of personal data include copyrights for biographies; ownership of photos posted online, Yelp, Trip Advisor, public data capture, and data sale. We'll also explore the limits on recording and use of data. ...
Reading
5 видео ((всего 28 мин.)), 1 тест
Video5 видео
Limits on Recording and Use7мин
Data Ownership Finale3мин
Case Study: Rate My Professor3мин
Case Study: Privacy After Bankruptcy2мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 3 Quiz20мин
Неделя
2
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Privacy

Privacy is a basic human need. Privacy means the ability to control information about yourself, not necessarily the ability to hide things. We have seen the rise different value systems with regards to privacy. Kids today are more likely to share personal information on social media, for example. So while values are changing, this doesn’t remove the fundamental need to be able to control personal information. In this module we'll examine the relationship between the services we are provided and the data we provide in exchange: for example, the location for a cell phone. We'll also compare and contrast "data" against "metadata"....
Reading
7 видео ((всего 53 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video7 видео
Privacy3мин
History of Privacy15мин
Degrees of Privacy10мин
Modern Privacy Risks12мин
Case Study: Targeted Ads3мин
Case Study: The Naked Mile2мин
Case Study: Sneaky Mobile Apps5мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Privacy - Introduction10мин
Module 4 Discussion Prompt References10мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 4 Quiz20мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Anonymity

Certain transactions can be performed anonymously. But many cannot, including where there is physical delivery of product. Two examples related to anonymous transactions we'll look at are "block chains" and "bitcoin". We'll also look at some of the drawbacks that come with anonymity....
Reading
4 видео ((всего 26 мин.)), 1 тест
Video4 видео
Anonymity5мин
De-identification Has Limited Value: Part 17мин
De-identification Has Limited Value: Part 210мин
Case Study: Credit Card Statements2мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 5 Quiz20мин
Неделя
3
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Data Validity

Data validity is not a new concern. All too often, we see the inappropriate use of Data Science methods leading to erroneous conclusions. This module points out common errors, in language suited for a student with limited exposure to statistics. We'll focus on the notion of representative sample: opinionated customers, for example, are not necessarily representative of all customers....
Reading
10 видео ((всего 60 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video10 видео
Validity9мин
Choice of Attributes and Measures6мин
Errors in Data Processing8мин
Errors in Model Design8мин
Managing Change5мин
Case Study: Three Blind Mice4мин
Case Study: Algorithms and Race3мин
Case Study: Algorithms in the Office3мин
Case Study: GermanWings Crash5мин
Case Study: Google Flu5мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Data Validity - Introduction10мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 6 Quiz20мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Algorithmic Fairness

What could be fairer than a data-driven analysis? Surely the dumb computer cannot harbor prejudice or stereotypes. While indeed the analysis technique may be completely neutral, given the assumptions, the model, the training data, and so forth, all of these boundary conditions are set by humans, who may reflect their biases in the analysis result, possibly without even intending to do so. Only recently have people begun to think about how algorithmic decisions can be unfair. Consider this article, published in the New York Times. This module discusses this cutting edge issue....
Reading
6 видео ((всего 50 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video6 видео
Correct But Misleading Results12мин
P Hacking10мин
Case Study: High Throughput Biology3мин
Case Study: Geopricing2мин
Case Study: Your Safety Is My Lost Income10мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Algorithmic Fairness - Introduction10мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 7 Quiz20мин
Неделя
4
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Societal Consequences

In Module 8, we consider societal consequences of Data Science that we should be concerned about even if there are no issues with fairness, validity, anonymity, privacy, ownership or human subjects research. These “systemic” concerns are often the hardest to address, yet just as important as other issues discussed before. For example, we consider ossification, or the tendency of algorithmic methods to learn and codify the current state of the world and thereby make it harder to change. Information asymmetry has long been exploited for the advantage of some, to the disadvantage of others. Information technology makes spread of information easier, and hence generally decreases asymmetry. However, Big Data sets and sophisticated analyses increase asymmetry in favor of those with ability to acquire/access. ...
Reading
5 видео ((всего 46 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video5 видео
Ossification7мин
Surveillance4мин
Case Study: Social Credit Scores7мин
Case Study: Predictive Policing8мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Societal Consequences - Introduction10мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 8 Quiz20мин
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Code of Ethics

Finally, in Module 9, we tie all the issues we have considered together into a simple, two-point code of ethics for the practitioner....
Reading
3 видео ((всего 16 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video3 видео
Wrap Up2мин
Case Study: Algorithms and Facial Recognition4мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Post-Course Survey10мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 9 Quiz10мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Attributions

This module contains lists of attributions for the external audio-visual resources used throughout the course....
Reading
4 материалов для самостоятельного изучения
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Week 1 Attributions10мин
Week 2 Attributions10мин
Week 3 Attributions10мин
Week 4 Attributions10мин
4.6
Рецензии: 24Chevron Right

Лучшие рецензии

автор: JMJul 1st 2018

This course is short, slow, and easy, but I ranked it five stars because the content is important in today's growing reliance on data science.

автор: SMMay 15th 2018

Excellent Course. Gives interesting and detailed perspectives on ethical matters related to how data can be used and should be used.

Преподаватель

Avatar

H.V. Jagadish

Bernard A Galler Collegiate Professor
Electrical Engineering and Computer Science

О University of Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.