Об этом курсе

Недавно просмотрено: 11 154
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Начальный уровень

N​one

Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Employ artificial intelligence techniques to test hypothesis in Python

  • Apply a machine learning model combining Numpy, Pandas, and Scikit-Learn

Приобретаемые навыки

  • Data Science
  • Machine Learning
  • regression
  • Statistical Hypothesis Testing
  • medical data
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Начальный уровень

N​one

Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

LearnQuest

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Introduction to Python Programming for Hypothesis Testing

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 30 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Creating a Hypothesis: Numpy, Pandas, and Scikit-Learn

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 35 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Scikit-Learn Revisited: ML for Hypothesis Testing

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 22 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Using Classification to Predict the Presence of Heart Disease

3 ч. на завершение
1 видео ((всего 4 мин.))

Специализация AI for Scientific Research: общие сведения

AI for Scientific Research

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.