Этот курс входит в специализацию ''Специализация AI for Scientific Research'

Rajvir Dua и еще 1 преподаватель

от партнера

Специализация AI for Scientific ResearchLearnQuest

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2 700

In this capstone project course, we'll compare genome sequences of COVID-19 mutations to identify potential areas a drug therapy can look to target. The first step in drug discovery involves identifying target subsequences of theirs genome to target. We'll start by comparing the genomes of virus mutations to look for similarities. Then, we'll perform PCA to cut down our number of dimensions and identify the most common features. Next, we'll use K-means clustering in Python to find the optimal number of groups and trace the lineage of the virus. Finally, we'll predict similarity between the sequences and use this to pick a target subsequence. Throughout the course, each section will consist of a programming assignment coupled with a guide video and helpful hints. By the end, you'll be well on your way to discovering ways to combat disease with genome sequencing.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Лабораторные работы Coursera Labs

Включает в себя практические учебные проекты.

Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs

Курс 4 из 4 в программе

Специализация AI for Scientific Research

Средний уровень

We recoomend that you take the other two courses in the specizliation (or are familiar with the content) before attempting this capstone project.

Прибл. 12 часов на выполнение

Английский

Чему вы научитесь

Analyzing genome sequences to find similarities and identify target subsequences using predctive models.

Приобретаемые навыки

Whole Genome Sequencing
Machine Learning
Drug Discovery
Dimensionality Reduction
K-Means Clustering

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Лабораторные работы Coursera Labs

Включает в себя практические учебные проекты.

Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs

Курс 4 из 4 в программе

Специализация AI for Scientific Research

Средний уровень

We recoomend that you take the other two courses in the specizliation (or are familiar with the content) before attempting this capstone project.

Прибл. 12 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Rajvir Dua

Head of Data Science, Machine Learning Solutions

7 225 учащихся

8 курсов

Neelesh Tiruviluamala

Co-founder and CEO, Machine Learning Solutions

7 225 учащихся

8 курсов

от партнера

LearnQuest

LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

3 ч. на завершение

Comparing Genome Sequences

3 ч. на завершение

4 видео ((всего 7 мин.))

3 ч. на завершение

Principal Component Analysis on Genome Sequences

3 ч. на завершение

2 видео ((всего 3 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

Неделя

Неделя 2

3 ч. на завершение

Feature Analysis using K-Means Clustering

3 ч. на завершение

2 видео ((всего 2 мин.))

Неделя

Неделя 3

3 ч. на завершение

Predicting Bit Score to Find Sequence Matches

3 ч. на завершение

2 видео ((всего 3 мин.))

Специализация AI for Scientific Research: общие сведения

In the AI for Scientific Research specialization, we'll learn how to use AI in scientific situations to discover trends and patterns within datasets. Course 1 teaches a little bit about the Python language as it relates to data science. We'll share some existing libraries to help analyze your datasets. By the end of the course, you'll apply a classification model to predict the presence or absence of heart disease from a patient's health data. Course 2 covers the complete machine learning pipeline, from reading in, cleaning, and transforming data to running basic and advanced machine learning algorithms.In the final project, we'll apply our skills to compare different machine learning models in Python. In Course 3, we will build on our knowledge of basic models and explore more advanced AI techniques. We’ll describe the differences between the two techniques and explore how they differ. Then, we’ll complete a project predicting similarity between health patients using random forests. In Course 4, a capstone project course, we'll compare genome sequences of COVID-19 mutations to identify potential areas a drug therapy can look to target. By the end, you'll be well on your way to discovering ways to combat disease with genome sequencing.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Capstone Project: Advanced AI for Drug Discovery

Об этом курсе

Чему вы научитесь

Приобретаемые навыки