Об этом курсе

Недавно просмотрено: 23,845

Learner Career Outcomes

32%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

23%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 24 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingMachine LearningApplied Machine LearningSQL

Learner Career Outcomes

32%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

23%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 24 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(1,689 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Thinking about data

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 30 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
8 видео
Course overview2мин
Pulsars3мин
Diving in: imaging stacking5мин
Challenge: the median doesn't scale2мин
The solution: improving your method3мин
Module summary1мин
Interview with Aris Karastergiou6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Further reading10мин
1 практическое упражнение
Pulsars: test your understanding10мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Big data makes things slow

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 35 мин.))
7 видео
Supermassive black holes3мин
What is cross-matching?4мин
Evaluating time complexity5мин
A (much) faster algorithm6мин
Module summary2мин
Interview with Brendon Brewer8мин
1 практическое упражнение
Supermassive black holes: test your understanding10мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Querying your data

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 35 мин.))
7 видео
Exoplanets4мин
Querying database with SQL4мин
More advanced SQL4мин
Joining tables in SQL6мин
Module summary2мин
Interview with Jon Jenkins8мин
1 практическое упражнение
Exoplanets - test your understanding10мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Managing your data

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 29 мин.))
6 видео
The lifecycle of stars6мин
Setting up your own database5мин
Exploring a star cluster4мин
Module summary2мин
Interview with Emily Petroff6мин
1 практическое упражнение
Stars - test your understanding10мин
4.8
Рецензии: 171Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Data-driven Astronomy

автор: TSDec 15th 2019

This is a great course for anyone wanting to do data science with astronomical datasets. The lectures are clear and interesting and the activities are well structured. I really enjoyed this course!

автор: GMJun 30th 2017

Great course with a good balance of code and the rewards to be had from understanding how the code works - proved to be an excellent introduction to Astronomy and confidence builder in Python.

Преподаватели

Оценка преподавателя4.91/5 (оценок: 38)Info
Изображение преподавателя Tara Murphy

Tara Murphy 

Associate Professor
School of Physics
11,886 учащегося
1 курс
Изображение преподавателя Simon Murphy

Simon Murphy 

Postdoctoral Researcher
School of Physics
11,886 учащегося
1 курс

от партнера

Логотип Сиднейский университет

Сиднейский университет

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • We assume you are familiar with basic programming in a modern programming language including variables, control structures, data structures, functions, and working with files. In this course we will use Python 3.

    We'll walk through all the examples and provide lots of support, so jump in and have a go. If haven't done any programming for a while, you might want to brush up before you start.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.