Об этом курсе
Недавно просмотрено: 25,481

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingMachine LearningApplied Machine LearningSQL

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

Thinking about data

This module introduces the idea of computational thinking, and how big data can make simple problems quite challenging to solve. We use the example of calculating the median and mean stack of a set of radio astronomy images to illustrate some of the issues you encounter when working with large datasets.

...
8 видео ((всего 30 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
8 видео
Course overview2мин
Pulsars3мин
Diving in: imaging stacking5мин
Challenge: the median doesn't scale2мин
The solution: improving your method3мин
Module summary1мин
Interview with Aris Karastergiou6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Further reading10мин
1 практическое упражнение
Pulsars: test your understanding10мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Big data makes things slow

In this module we explore the idea of scaling your code. Some algorithms scale well as your dataset increases, but others become impossibly slow. We look at some of the reason for this, and use the example of cross-matching astronomical catalogues to demonstrate what kind of improvements you can make.

...
7 видео ((всего 35 мин.)), 3 тестов
7 видео
Supermassive black holes3мин
What is cross-matching?4мин
Evaluating time complexity5мин
A (much) faster algorithm6мин
Module summary2мин
Interview with Brendon Brewer8мин
1 практическое упражнение
Supermassive black holes: test your understanding10мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Querying your data

Most large astronomy projects use databases to manage their data. In this module we introduce SQL - the language most commonly used to query databases. We use SQL to query the NASA Exoplanet database and investigate the habitability of planets in other solar systems.

...
7 видео ((всего 35 мин.)), 3 тестов
7 видео
Exoplanets4мин
Querying database with SQL4мин
More advanced SQL4мин
Joining tables in SQL6мин
Module summary2мин
Interview with Jon Jenkins8мин
1 практическое упражнение
Exoplanets - test your understanding10мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Managing your data

This module introduces the basic principles of setting up databases. We look at how to set up new tables, and then how to combine Python and SQL to get the best out of both approaches. We use these tools to explore the life of stars in a stellar cluster.

...
6 видео ((всего 29 мин.)), 3 тестов
6 видео
The lifecycle of stars6мин
Setting up your own database5мин
Exploring a star cluster4мин
Module summary2мин
Interview with Emily Petroff6мин
1 практическое упражнение
Stars - test your understanding10мин
4.8
Рецензии: 117Chevron Right

31%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

24%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Data-driven Astronomy

автор: GMJun 30th 2017

Great course with a good balance of code and the rewards to be had from understanding how the code works - proved to be an excellent introduction to Astronomy and confidence builder in Python.

автор: JMJul 15th 2017

One of the best courses I've done on Coursera. Just enough astronomy to understand the problems, and then go into the exercises in a step by step way, building up complexity. Couldn't stop!

Преподаватели

Avatar

Tara Murphy

Associate Professor
School of Physics
Avatar

Simon Murphy

Postdoctoral Researcher
School of Physics

О Сиднейский университет

The University of Sydney is one of the world’s leading comprehensive research and teaching universities, consistently ranked in the top 1 percent of universities in the world. In 2015, we were ranked 45 in the QS World University Rankings, and 100 percent of our research was rated at above, or well above, world standard in the Excellence in Research for Australia report....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • We assume you are familiar with basic programming in a modern programming language including variables, control structures, data structures, functions, and working with files. In this course we will use Python 3.

    We'll walk through all the examples and provide lots of support, so jump in and have a go. If haven't done any programming for a while, you might want to brush up before you start.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.