Об этом курсе
Недавно просмотрено: 28,641

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 22 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingMachine LearningApplied Machine LearningSQL
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Scientists
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Researchers
  • Technical Solutions Engineers

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 22 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 4-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

Thinking about data

8 видео ((всего 30 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
8 видео
Course overview2мин
Pulsars3мин
Diving in: imaging stacking5мин
Challenge: the median doesn't scale2мин
The solution: improving your method3мин
Module summary1мин
Interview with Aris Karastergiou6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Further reading10мин
1 практическое упражнение
Pulsars: test your understanding10мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Big data makes things slow

7 видео ((всего 35 мин.)), 3 тестов
7 видео
Supermassive black holes3мин
What is cross-matching?4мин
Evaluating time complexity5мин
A (much) faster algorithm6мин
Module summary2мин
Interview with Brendon Brewer8мин
1 практическое упражнение
Supermassive black holes: test your understanding10мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Querying your data

7 видео ((всего 35 мин.)), 3 тестов
7 видео
Exoplanets4мин
Querying database with SQL4мин
More advanced SQL4мин
Joining tables in SQL6мин
Module summary2мин
Interview with Jon Jenkins8мин
1 практическое упражнение
Exoplanets - test your understanding10мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Managing your data

6 видео ((всего 29 мин.)), 3 тестов
6 видео
The lifecycle of stars6мин
Setting up your own database5мин
Exploring a star cluster4мин
Module summary2мин
Interview with Emily Petroff6мин
1 практическое упражнение
Stars - test your understanding10мин
4.8
Рецензии: 136Chevron Right

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

21%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Data-driven Astronomy

автор: GMJun 30th 2017

Great course with a good balance of code and the rewards to be had from understanding how the code works - proved to be an excellent introduction to Astronomy and confidence builder in Python.

автор: BFAug 11th 2019

Such a wonderful course. It had a very good mix of astronomy and computer science. The programming activities were especially good and the lectures were very informative. I highly recommend.

Преподаватели

Avatar

Tara Murphy

Associate Professor
School of Physics
Avatar

Simon Murphy

Postdoctoral Researcher
School of Physics

О Сиднейский университет

The University of Sydney is one of the world’s leading comprehensive research and teaching universities, consistently ranked in the top 1 percent of universities in the world. In 2015, we were ranked 45 in the QS World University Rankings, and 100 percent of our research was rated at above, or well above, world standard in the Excellence in Research for Australia report....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • We assume you are familiar with basic programming in a modern programming language including variables, control structures, data structures, functions, and working with files. In this course we will use Python 3.

    We'll walk through all the examples and provide lots of support, so jump in and have a go. If haven't done any programming for a while, you might want to brush up before you start.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.