Science is undergoing a data explosion, and astronomy is leading the way. Modern telescopes produce terabytes of data per observation, and the simulations required to model our observable Universe push supercomputers to their limits. To analyse this data scientists need to be able to think computationally to solve problems. In this course you will investigate the challenges of working with large datasets: how to implement algorithms that work; how to use databases to manage your data; and how to learn from your data with machine learning tools. The focus is on practical skills - all the activities will be done in Python 3, a modern programming language used throughout astronomy.
от партнера
Data-driven Astronomy
Сиднейский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 27 636
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаПриобретаемые навыки
- Python Programming
- Machine Learning
- Applied Machine Learning
- SQL
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Thinking about data
4 ч. на завершение
8 видео ((всего 30 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
4 ч. на завершение
Big data makes things slow
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 35 мин.))
4 ч. на завершение
Querying your data
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 35 мин.))
4 ч. на завершение
Managing your data
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 29 мин.))
Рецензии
- 5 stars85,18 %
- 4 stars13,12 %
- 3 stars1,20 %
- 2 stars0,24 %
- 1 star0,24 %
Лучшие отзывы о курсе DATA-DRIVEN ASTRONOMY
от партнера BF10 авг. 2019 г.
Such a wonderful course. It had a very good mix of astronomy and computer science. The programming activities were especially good and the lectures were very informative. I highly recommend.
от партнера GB21 апр. 2017 г.
Great and quick way to learn things. Thanks for the troubles taken to put this together. Some of the computational exercises could do with a little more clarity of language. But, overall, Great!
от партнера BP22 июля 2019 г.
It's a nice and short intro to both astronomy and analysing data with python. For me it was a too short because I would like to learn more about this topic, but totally worth it.
от партнера MC28 февр. 2020 г.
Its been amazing to learn about the celestial objects, stars, galaxies. The lectures and quizzes spurred in me to explore new material online. Great hands on exercises in python and machine learning
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
What programming background is assumed?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
