Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2,144

Карьерные результаты учащихся

17%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 7 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Карьерные результаты учащихся

17%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 7 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Мэрилендский университет в Колледж-Парке

Мэрилендский университет в Колледж-Парке

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Basic Estimation

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 69 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Overview7мин
Basic R examples15мин
Basic R examples (continued)13мин
Degrees of Freedom7мин
Estimating Means7мин
Multistage samples5мин
Quantile estimation in R10мин
6 материала для самостоятельного изучения
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Slides (continued)10мин
Slides10мин
1 практическое упражнение
Course 6 Module 114мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Models

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 50 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Estimation Method3мин
Linear Models5мин
Diagnostics in R8мин
Linear Models in Stata5мин
Logistic Models in R4мин
Odds Ratios8мин
Logistic Regression in Stata6мин
8 материала для самостоятельного изучения
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
1 практическое упражнение
Course 6 Module 214мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Record Linkage

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 38 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Gentle Introduction9мин
Challenges8мин
Key Techniques11мин
12 материала для самостоятельного изучения
Improving Federal Statistics Using Multiple Data Sources10мин
Longitudinal Employer-Household Dynamics (LEHD)10мин
Impact of Research on Innovation, Competition and Science10мин
Slides10мин
Slides - Introduction10мин
Technical Overview - Software10мин
Slides: Challenges10мин
Slides10мин
Record Linkage (Herzog/Scheuren/Winkler 2010)10мин
Febrl - A Freely Available Record Linkage System (Christen)10мин
Machine Learning and Record Linkage (Winkler 2011)10мин
Privacy Preserving Record Linkage (Schnell et al. 2009)10мин
1 практическое упражнение
Quiz 3 - Record Linkage10мин
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Ethics

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 23 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Linkage Consent and Consent Bias8мин
Correlates of Consent3мин
Bias in Administrative Estimates2мин
Optimizing Linkage Consent6мин
3 материала для самостоятельного изучения
Slides10мин
Assessing the Magnitude of Non-Consent Biases (Sakshaug & Kreuter 2012)10мин
Placement, Wording and Interviewers (Sakshaug et al.)10мин
1 практическое упражнение
Quiz - Linkage Consent10мин

Специализация Survey Data Collection and Analytics : общие сведения

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.