Об этом курсе
4.2
Оценки: 29
Рецензии: 4
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 8 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 7 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 8 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 7 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Basic Estimation

After completing Modules 1 and 2 of this course you will understand how to estimate descriptive statistics, overall and for subgroups, when you deal with survey data. We will review software for estimation (R, Stata, SAS) with examples for how to estimate things like means, proportions, and totals. You will also learn how to estimate parameters in linear, logistic, and other models and learn software options with emphasis on R. Module 3 and 4 discuss how you can add additional data to your analysis. This requires knowing about record linkage techniques, and what it takes to get permission to link data....
Reading
7 видео ((всего 69 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video7 видео
Overview7мин
Basic R examples15мин
Basic R examples (continued)13мин
Degrees of Freedom7мин
Estimating Means7мин
Multistage samples5мин
Quantile estimation in R10мин
Reading6 материала для самостоятельного изучения
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Slides (continued)10мин
Slides10мин
Quiz1 практическое упражнение
Course 6 Module 114мин
Неделя
2
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Models

Module 2 covers how to estimate linear and logistic model parameters using survey data. After completing this module, you will understand how the methods used differ from the ones for non-survey data. We also cover the features of survey data sets that need to be accounted for when estimating standard errors of estimated model parameters....
Reading
8 видео ((всего 50 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video8 видео
Estimation Method3мин
Linear Models5мин
Diagnostics in R8мин
Linear Models in Stata5мин
Logistic Models in R4мин
Odds Ratios8мин
Logistic Regression in Stata6мин
Reading8 материала для самостоятельного изучения
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Slides10мин
Quiz1 практическое упражнение
Course 6 Module 214мин
Неделя
3
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Record Linkage

Module starts with the current debate on using more (linked) administrative records in the U.S. Federal Statistical System, and a general motivation for linking records. Several examples will be given on why it is useful to link data. Challenges of record linkage will be discussed. A brief overview over key linkage techniques is included as well....
Reading
4 видео ((всего 38 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video4 видео
Gentle Introduction9мин
Challenges8мин
Key Techniques11мин
Reading12 материала для самостоятельного изучения
Improving Federal Statistics Using Multiple Data Sources10мин
Longitudinal Employer-Household Dynamics (LEHD)10мин
Impact of Research on Innovation, Competition and Science10мин
Slides10мин
Slides - Introduction10мин
Technical Overview - Software10мин
Slides: Challenges10мин
Slides10мин
Record Linkage (Herzog/Scheuren/Winkler 2010)10мин
Febrl - A Freely Available Record Linkage System (Christen)10мин
Machine Learning and Record Linkage (Winkler 2011)10мин
Privacy Preserving Record Linkage (Schnell et al. 2009)10мин
Quiz1 практическое упражнение
Quiz 3 - Record Linkage10мин
Неделя
4
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Ethics

This module will discuss key issues in obtaining consent to record linkage. Failure to consent can lead to bias estimates. Current research examples will be given as well as practical suggestions on how to obtain linkage consent. ...
Reading
5 видео ((всего 23 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video5 видео
Linkage Consent and Consent Bias8мин
Correlates of Consent3мин
Bias in Administrative Estimates2мин
Optimizing Linkage Consent6мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Slides10мин
Assessing the Magnitude of Non-Consent Biases (Sakshaug & Kreuter 2012)10мин
Placement, Wording and Interviewers (Sakshaug et al.)10мин
Quiz1 практическое упражнение
Quiz - Linkage Consent10мин

Преподаватель

Avatar

Richard Valliant, Ph.D.

Research Professor
Joint Program in Survey Methodology

О University of Maryland, College Park

The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign. ...

О специализации ''Survey Data Collection and Analytics '

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.