We have all heard the phrase “correlation does not equal causation.” What, then, does equal causation? This course aims to answer that question and more!
от партнера
A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data
Пенсильванский университетОб этом курсе
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаПриобретаемые навыки
- Instrumental Variable
- Propensity Score Matching
- Causal Inference
- Causality
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Программа курса: что вы изучите
Welcome and Introduction to Causal Effects
Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)
Matching and Propensity Scores
Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)
Рецензии
- 5 stars77,36 %
- 4 stars18,72 %
- 3 stars2,05 %
- 2 stars0,82 %
- 1 star1,02 %
Лучшие отзывы о курсе A CRASH COURSE IN CAUSALITY: INFERRING CAUSAL EFFECTS FROM OBSERVATIONAL DATA
My work involves working with observational data. This course taught me to think in more formal and organized way on topics and questions of causal inference.
This course is really fantastic for all levels. Very thorough explanations and helpful illustrations. Many thanks for putting this together!
I completed all 4 available courses in causal inference on Coursera. This one has the best teaching quality. The material is very clear and self-contained!
It will be better to give reviews of related applications in specific AI areas (e.g, computer vision, NLP, etc.) at the end of each of the sections of the lesson.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.