We have all heard the phrase “correlation does not equal causation.” What, then, does equal causation? This course aims to answer that question and more!
от партнера
A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data
Пенсильванский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 37 939
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаПриобретаемые навыки
- Instrumental Variable
- Propensity Score Matching
- Causal Inference
- Causality
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Welcome and Introduction to Causal Effects
4 ч. на завершение
8 видео ((всего 128 мин.))
2 ч. на завершение
Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 86 мин.))
5 ч. на завершение
Matching and Propensity Scores
5 ч. на завершение
12 видео ((всего 171 мин.))
3 ч. на завершение
Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 119 мин.))
Рецензии
- 5 stars77,36 %
- 4 stars18,72 %
- 3 stars2,05 %
- 2 stars0,82 %
- 1 star1,02 %
Лучшие отзывы о курсе A CRASH COURSE IN CAUSALITY: INFERRING CAUSAL EFFECTS FROM OBSERVATIONAL DATA
от партнера KS4 апр. 2021 г.
My work involves working with observational data. This course taught me to think in more formal and organized way on topics and questions of causal inference.
от партнера AA15 мая 2018 г.
This course is really fantastic for all levels. Very thorough explanations and helpful illustrations. Many thanks for putting this together!
от партнера PH6 сент. 2020 г.
I completed all 4 available courses in causal inference on Coursera. This one has the best teaching quality. The material is very clear and self-contained!
от партнера YZ14 дек. 2021 г.
It will be better to give reviews of related applications in specific AI areas (e.g, computer vision, NLP, etc.) at the end of each of the sections of the lesson.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
