This course offers a rigorous mathematical survey of advanced topics in causal inference at the Master’s level. Inferences about causation are of great importance in science, medicine, policy, and business. This course provides an introduction to the statistical literature on causal inference that has emerged in the last 35-40 years and that has revolutionized the way in which statisticians and applied researchers in many disciplines use data to make inferences about causal relationships. We will study advanced topics in causal inference, including mediation, principal stratification, longitudinal causal inference, regression discontinuity, interference, and fixed effects models.
Causal Inference 2
от партнера
Колумбийский университет
Программа курса: что вы изучите
Неделя
11 ч. на завершение
Module 7: Introduction to Mediation
4 видео ((всего 37 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Lesson 1: Mediation and Conditioning on Intermediate Outcomes8мин
Lesson 2: Reframing the Problem of Mediation10мин
Lesson 3: Identification of Controlled, Average Direct and Indirect Effects12мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Module 730мин
Intro Survey10мин
1 практическое упражнение
Module 7
Неделя
21 ч. на завершение
Module 8: More on Mediation
3 видео ((всего 25 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
Lesson 2: Sensitivity Analyses for Mediation7мин
Lesson 3: Instrumental Variables with a Continuous Treatment10мин
1 материал для самостоятельного изучения
Welcome to Module 810мин
1 практическое упражнение
Module 8: Assessment
Неделя
31 ч. на завершение
Module 9: Instrumental Variables, Principal Stratification, and Regression Discontinuity
3 видео ((всего 34 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
3 видео
Lesson 2: Principal Stratification8мин
Lesson 3: Regression Discontinuity12мин
1 материал для самостоятельного изучения
Welcome to Module 910мин
Неделя
41 ч. на завершение
Module 10: Longitudinal Causal Inference
3 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
Lesson 2: Marginal Structural Models8мин
Lesson 3: Structural Nested Mean Models and g-estimation9мин
1 материал для самостоятельного изучения
Welcome to Module 1010мин
1 практическое упражнение
Module 10: Assessment
Преподаватели
Michael E. Sobel
ProfessorDepartment of Statistics
О Колумбийский университет
For more than 250 years, Columbia has been a leader in higher education in the nation and around the world. At the core of our wide range of academic inquiry is the commitment to attract and engage the best minds in pursuit of greater human understanding, pioneering new discoveries and service to society.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
