Chevron Left
Вернуться к Convolutional Neural Networks in TensorFlow

Отзывы учащихся о курсе Convolutional Neural Networks in TensorFlow от партнера deeplearning.ai

4.7
звезд
Оценки: 7,471

О курсе

If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This course is part of the upcoming Machine Learning in Tensorflow Specialization and will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning. In Course 2 of the deeplearning.ai TensorFlow Specialization, you will learn advanced techniques to improve the computer vision model you built in Course 1. You will explore how to work with real-world images in different shapes and sizes, visualize the journey of an image through convolutions to understand how a computer “sees” information, plot loss and accuracy, and explore strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropout. Finally, Course 2 will introduce you to transfer learning and how learned features can be extracted from models. The Machine Learning course and Deep Learning Specialization from Andrew Ng teach the most important and foundational principles of Machine Learning and Deep Learning. This new deeplearning.ai TensorFlow Specialization teaches you how to use TensorFlow to implement those principles so that you can start building and applying scalable models to real-world problems. To develop a deeper understanding of how neural networks work, we recommend that you take the Deep Learning Specialization....

Лучшие рецензии

RB

14 мар. 2020 г.

Nice experience taking this course. Precise and to the point introduction of topics and a really nice head start into practical aspects of Computer Vision and using the amazing tensorflow framework..

JM

11 сент. 2019 г.

great introductory stuff, great way to keep in touch with tensorflow's new tools, and the instructor is absolutely phenomenal. love the enthusiasm and the interactions with andrew are a joy to watch.

Фильтр по:

201–225 из 1,163 отзывов о курсе Convolutional Neural Networks in TensorFlow

автор: Tuna A

•

30 апр. 2020 г.

автор: Prashantkumar M G

•

22 апр. 2020 г.

автор: Vidit G

•

7 июля 2019 г.

автор: Ayush K

•

10 мая 2020 г.

автор: Dayananda D K

•

25 дек. 2019 г.

автор: Jim M

•

23 янв. 2021 г.

автор: Vinoth S

•

29 мая 2020 г.

автор: Vinoth S

•

28 мая 2020 г.

автор: SIDDHARTHA P

•

25 мар. 2020 г.

автор: Kellen B

•

30 янв. 2020 г.

автор: Johan A M M

•

28 дек. 2020 г.

автор: KISHOR

•

18 авг. 2020 г.

автор: Houssem A

•

24 июля 2019 г.

автор: Mohanad A N

•

31 мая 2019 г.

автор: Mark V

•

23 апр. 2022 г.

автор: Jorge M Z P

•

8 дек. 2020 г.

автор: Pablo C

•

6 апр. 2020 г.

автор: Aguirre M

•

2 мар. 2020 г.

автор: Prashant J

•

1 апр. 2020 г.

автор: Loveprit S

•

12 июня 2020 г.

автор: Uzair M

•

8 мар. 2022 г.

автор: Selçuk K

•

31 мар. 2020 г.

автор: Juan S

•

30 нояб. 2020 г.

автор: Pushkaraj J S

•

11 июля 2020 г.

автор: 邹波波

•

24 сент. 2019 г.

Coursera Footer

Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

Смотреть популярные темы

Популярные курсы и статьи

Получите диплом или сертификат онлайн

Coursera

Сообщество

Еще

Учитесь, где угодно
Placeholder
Placeholder
Placeholder