Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6 137
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Completion of Data Analysis in Python with pandas & matplotlib in Spyder course or equivalent knowledge

Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Create charts to describe and compare the composition of data sets

  • Illustrate the distribution of data through visualizations

  • Generate visualizations for specialized data (e.g. geographical, three dimensional, etc)

Приобретаемые навыки

  • Data Science
  • Visual Communication
  • Python Programming
  • Histogram
  • Bar Chart
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Completion of Data Analysis in Python with pandas & matplotlib in Spyder course or equivalent knowledge

Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Codio

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Creating Comparison and Composition Charts

2 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Creating Distribution Charts

2 ч. на завершение
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Creating Specialized Visualizations

2 ч. на завершение
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Communicating Data Using Jupyter notebook

2 ч. на завершение

Специализация Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: общие сведения

Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.