Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2 669
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

No experience programming

Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Describe a numerical data set with statistics

  • Import and describe a mixed data set using pandas and matplotlib

  • Determine if populations are different using statistical tests

  • Describe relationships between variables using statistical tests

Приобретаемые навыки

  • Functions
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Variables
  • Basic Descriptive Statistics
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

No experience programming

Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Codio

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Describing a Numerical Data Set

2 ч. на завершение
5 материалов для самостоятельного изучения
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Importing and Describing Mixed Data Sets (pandas)

2 ч. на завершение
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Statistical Tests to Determine if Populations are Different

3 ч. на завершение
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Statistical Tests to Describe Relationships

2 ч. на завершение

Специализация Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: общие сведения

Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.