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Отзывы учащихся о курсе Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process en Español от партнера Google Cloud

4.8
звезд
Оценки: 77
•
Рецензии: 18

О курсе

En este curso, los participantes aprenderán a compilar soluciones altamente confiables y eficientes en Google Cloud mediante el uso de patrones de diseño comprobados. Es la continuación de los cursos Architecting with Google Compute Engine o Architecting with Google Kubernetes Engine y, por lo tanto, se supone que los participantes tienen experiencia práctica con las tecnologías que se tratan en esos cursos. Mediante una serie de presentaciones, actividades de diseño y labs prácticos, los participantes aprenderán a definir y equilibrar los requisitos técnicos y comerciales para diseñar implementaciones de Google Cloud que sean muy confiables, seguras y rentables y que, además, tengan alta disponibilidad. En este curso, los participantes adquirirán las siguientes habilidades: ● Aplicar un conjunto de herramientas de preguntas, técnicas y consideraciones de diseño ● Definir los requisitos de la aplicación y expresarlos de manera objetiva como KPI, SLO y SLI ● Desglosar los requisitos de la aplicación para encontrar los límites del microservicio correcto ● Aprovechar las herramientas para desarrolladores de Google Cloud a fin de configurar canalizaciones de implementación modernas y automatizadas ● Elegir los servicios de Cloud Storage adecuados según los requisitos de la aplicación ● Diseñar redes de Cloud y redes híbridas ● Implementar aplicaciones confiables, escalables y resilientes balanceando métricas de rendimiento clave y costos ● Elegir los servicios de implementación de Google Cloud adecuados para sus aplicaciones ● Proteger las aplicaciones, la infraestructura y los datos en la nube ● Supervisar los objetivos de nivel de servicio y los costos con herramientas de Google Cloud Requisitos previos ● Haber completado los cursos previos de la especialización Architecting with Google Cloud Platform, Architecting with Google Kubernetes Engine o contar con experiencia equivalente ● Tener conocimientos básicos sobre las herramientas de línea de comandos y los entornos del sistema operativo Linux ● Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluidas la implementación y la administración de aplicaciones, tanto a nivel local como en un entorno de nube pública...

Лучшие рецензии

CU
30 окт. 2019 г.

Vision muy buena de la arquitectura de una aplicacion utilizando GCP

RH
2 авг. 2020 г.

Muy buen curso, solo le falta explicar un poco más los laboratorios

Фильтр по:

1–18 из 18 отзывов о курсе Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process en Español

автор: SANDRA M C G

•
8 окт. 2020 г.

Este curso me ayudado muchisimo a entender balanceo de carga, las API , valores, diseño, lo esencial para tener una referencia clara de los servicios que ofrece Cloud Infrastructure, y así poder replicarlo en mi trabajo y experiencia laboral.

автор: Rodolfo T G

•
27 июня 2020 г.

Cubre un buen espectro de dudas respecto a las posibilidade de escalamiento y tolerancia a fallas usando servicios cloud provistos por GCP

автор: Carlos G U

•
31 окт. 2019 г.

Vision muy buena de la arquitectura de una aplicacion utilizando GCP

автор: Rodrigo B H

•
2 авг. 2020 г.

Muy buen curso, solo le falta explicar un poco más los laboratorios

автор: Eliezer C A

•
26 сент. 2019 г.

Excelente curso y los ejercicios abren el panorama de uso "real"

автор: Martin S M G

•
11 июня 2020 г.

Excelente información, todo muy acorde a la realidad.

автор: Eduardo f v

•
24 мар. 2020 г.

muy buen curso, la verdad que aprendi bastante

автор: Jonatham M M V

•
28 мая 2019 г.

Muy buen repaso y caso practico.

автор: Humberto M

•
29 окт. 2020 г.

Excelente Curso

автор: Idelfonso G

•
25 мар. 2020 г.

Excelente curso

автор: Christian G

•
1 июля 2019 г.

muy práctico

автор: HAROLD E E N

•
3 авг. 2020 г.

excellent

автор: César E N M

•
28 июля 2020 г.

Very Good

автор: Diego M L M

•
21 июля 2020 г.

MUY BUENO

автор: Martin A M G

•
22 янв. 2020 г.

Excelente

автор: Julio C A R

•
25 авг. 2019 г.

The best

автор: José B C M

•
10 авг. 2019 г.

The labs are to automated, it would be better if the yamls, phyton and jinja file where developed during the lab

автор: Luis D

•
5 окт. 2020 г.

bueno el curso

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