In this course, you will learn how to implement different state-of-health estimation methods and to evaluate their relative merits. By the end of the course, you will be able to:
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Algorithms for Battery Management Systems'
от партнера
Специализация Algorithms for Battery Management SystemsСистема университетов штата КолорадоОб этом курсе
Недавно просмотрено: 22,946
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
How to implement state-of-health (SOH) estimators for lithium-ion battery cells
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Система университетов штата Колорадо
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
How does lithium-ion cell health degrade?
As battery cells age, their total capacities generally decrease and their resistances generally increase. This week, you will learn WHY this happens. You will learn about the specific physical and chemical mechanisms that cause degradation to lithium-ion battery cells. You will also learn why it is relatively simple to estimate and track changes to resistance, but why it is difficult to track changes to total capacity accurately.
4 ч. на завершение
8 видео ((всего 89 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
8 видео
4.1.2: What changes as a cell ages?16мин
4.1.3: Negative-electrode aging processes at particle surface16мин
4.1.4: Negative-electrode aging processes in bulk and composite electrode9мин
4.1.5: Positive-electrode aging processes10мин
4.1.6: Sensitivity of cell voltage to changes in equivalent series resistance (ESR)17мин
4.1.7: Sensitivity of cell voltage to changes in cell total capacity9мин
4.1.8: Summary of "How does lithium-ion cell health degrade?"; what next?2мин
12 материалов для самостоятельного изучения
Notes for lesson 4.1.11мин
Frequently Asked Questions5мин
Course Resources5мин
How to Use Discussion Forums5мин
Earn a Course Certificate5мин
Notes for lesson 4.1.21мин
Notes for lesson 4.1.31мин
Notes for lesson 4.1.41мин
Notes for lesson 4.1.51мин
Notes for lesson 4.1.61мин
Notes for lesson 4.1.71мин
Notes for lesson 4.1.81мин
7 практических упражнений
Practice quiz for lesson 4.1.29мин
Practice quiz for lesson 4.1.39мин
Practice quiz for lesson 4.1.49мин
Practice quiz for lesson 4.1.59мин
Practice quiz for lesson 4.1.615мин
Practice quiz for lesson 4.1.79мин
Quiz for week 145мин
4 ч. на завершение
Total-least-squares battery-cell capacity estimation
Total capacity is often estimated using ordinary-least-squares (OLS) methods. This week, you will learn that this is a fundamentally incorrect approach, and will learn that a total-least-squares (TLS) method should be used instead. You will learn how to derive a weighted OLS solution, to use as a benchmark, and how to derive a weighted TLS solution also.
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 68 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
7 видео
4.2.2: How to find the ordinary-least-squares solution as a benchmark9мин
4.2.3: Making the ordinary-least-squares solution computationally efficient12мин
4.2.4: Setting up weighted total-least-squares solution11мин
4.2.5: Finding the solution to a weighted total-least-squares problem10мин
4.2.6: Confidence intervals on least-squares solutions11мин
4.2.7: Summary of "Total-least-squares battery-cell capacity estimation"; what next?2мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Notes for lesson 4.2.11мин
Notes for lesson 4.2.21мин
Notes for lesson 4.2.31мин
Notes for lesson 4.2.41мин
Notes for lesson 4.2.51мин
Notes for lesson 4.2.61мин
Notes for lesson 4.2.71мин
7 практических упражнений
Practice quiz for lesson 4.2.19мин
Practice quiz for lesson 4.2.215мин
Practice quiz for lesson 4.2.315мин
Practice quiz for lesson 4.2.49мин
Practice quiz for lesson 4.2.515мин
Practice quiz for lesson 4.2.615мин
Quiz for week 245мин
4 ч. на завершение
Simplified total-least-squares battery-cell capacity estimates
Unfortunately, the weighted TLS solution you learned in week 2 is not well suited for efficient computation on an embedded system like a BMS. As an intermediate step toward finding an efficient weighted TLS method, you will first learn a proportionally weighted TLS method this week. You will then learn how to generalize this to an "approximate weighted TLS" (AWTLS) method, which gives good estimates, and is feasible to implement on a BMS.
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 64 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
7 видео
4.3.1: Simplifying the total-least-squares solution for cases having proportional uncertainties13мин
4.3.2: Making simplified solution computationally efficient6мин
4.3.3: Defining geometry for approximate full solution to weighted total least squares12мин
4.3.4: Finding appropriate cost function for approximate full solution to WTLS problem8мин
4.3.5: Finding solution to the AWTLS problem10мин
4.3.6: Adding fading memory8мин
4.3.7: Summary of "Simplified total-least-squares battery-cell capacity estimates"; what next?4мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Notes for lesson 4.3.11мин
Notes for lesson 4.3.21мин
Notes for lesson 4.3.31мин
Notes for lesson 4.3.41мин
Notes for lesson 4.3.51мин
Notes for lesson 4.3.61мин
Notes for lesson 4.3.71мин
7 практических упражнений
Practice quiz for lesson 4.3.115мин
Practice quiz for lesson 4.3.220мин
Practice quiz for lesson 4.3.39мин
Practice quiz for lesson 4.3.49мин
Practice quiz for lesson 4.3.515мин
Practice quiz for lesson 4.3.615мин
Quiz for week 345мин
4 ч. на завершение
How to write code for the different total-capacity estimators
So far this course, you have learned a number of methods for estimating total capacity. This week, you will learn how to implement those methods in Octave code. You will also explore different simulation scenarios to benchmark how well each method works, in comparison with the others. The scenarios are representative of hybrid-electric-vehicle (HEV) and battery-electric-vehicle (BEV) applications, but the principles learned can be extrapolated to other similar application domains.
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 70 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 видео
4.4.2: Demonstrating Octave code for HEV: Scenario 121мин
4.4.3: Demonstrating Octave code for HEV: Scenarios 2–37мин
4.4.4: Demonstrating Octave code for BEV: Scenario 16мин
4.4.5: Demonstrating Octave code for BEV: Scenarios 2–310мин
4.4.6: Summary of "How to write code for the different total-capacity estimators"; what next?9мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Notes for lesson 4.4.11мин
Notes for lesson 4.4.21мин
Notes for lesson 4.4.31мин
Notes for lesson 4.4.41мин
Notes for lesson 4.4.51мин
Notes for lesson 4.4.61мин
6 практических упражнений
Practice quiz for lesson 4.4.115мин
Practice quiz for lesson 4.4.215мин
Practice quiz for lesson 4.4.315мин
Practice quiz for lesson 4.4.415мин
Practice quiz for lesson 4.4.515мин
Quiz for week 445мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе BATTERY STATE-OF-HEALTH (SOH) ESTIMATION
от партнера AS8 апр. 2020 г.
A detailed course on battery capacity estimation, which covers overall perspectives, and complications in the SOH estimation of the battery.
от партнера VK29 мая 2020 г.
Good course. Nice insight on optimization techniques. Problems and cases studies are really good
Специализация Algorithms for Battery Management Systems: общие сведения
In this specialization, you will learn the major functions that must be performed by a battery management system, how lithium-ion battery cells work and how to model their behaviors mathematically, and how to write algorithms (computer methods) to estimate state-of-charge, state-of-health, remaining energy, and available power, and how to balance cells in a battery pack.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
