This course can also be taken for academic credit as ECEA 5734, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Algorithms for Battery Management Systems'
от партнера
Колорадский университет в Боулдере
Система университетов штата Колорадо
Специализация Algorithms for Battery Management SystemsКолорадский университет в БоулдереОб этом курсе
Недавно просмотрено: 11,658
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
How to design balancers and power-limits estimators for lithium-ion battery packs
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
от партнера
Колорадский университет в Боулдере
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Система университетов штата Колорадо
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Electrical Engineering' от партнера Колорадский университет в Боулдере.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Passive balancing methods for battery packs
In previous courses, you learned how to write algorithms to satisfy the estimation requirements of a battery management system. Now, you will learn how to write algorithms for two primary control tasks: balancing and power-limits computations. This week, you will learn why battery packs naturally become unbalanced, some balancing strategies, and how passive circuits can be used to balance battery packs.
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 79 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
3 ч. на завершение
Active balancing methods for battery packs
Passive balancing can be effective, but wastes energy. Active balancing methods attempt to conserve energy and have other advantages as well. This week, you will learn about active-balancing circuitry and methods, and will learn how to write Octave code to determine how quickly a battery pack can become out of balance. This is useful for determining the dominant factors leading to imbalance, and for estimating how quickly the pack must be balanced to maintain it in proper operational condition.
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 73 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
2 ч. на завершение
How to find available battery power using a simplified cell model
This week, we begin by reviewing the HPPC power-limit method from course 1. Then, you will learn how to extend the method to satisfy limits on SOC, load power, and electronics current. You will learn how to implement the power-limits computation methods in Octave code, and will see results for a representative scenario.
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 44 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
4 ч. на завершение
How to find available battery power using a comprehensive cell model
The HPPC method, even as extended last week, makes some simplifying assumptions that are not met in practice. This week, we explore a more accurate method that uses full state information from an xKF as its input, along with a full ESC cell model to find power limits. You will learn how to implement this method in Octave code and will compare its computations to those from the HPPC method you learned about last week.
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 69 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе BATTERY PACK BALANCING AND POWER ESTIMATION
от партнера SP15 июля 2020 г.
This is one of the best and most useful specialization in my eyes. I would encourage every person interested in EV domain to learn it. Thank you Dr Gregory Plett for this course
от партнера SG4 авг. 2020 г.
Professor visualization is excellent and his explanation is extraordinary with the material.I am very Happy to complete this course and very Informative.
от партнера SM27 июня 2020 г.
Excellent courses. Dr. Plett did a great job teaching this very relevant topic.
от партнера AS1 авг. 2020 г.
It is an excellent course for battery enthusiasts.
Специализация Algorithms for Battery Management Systems: общие сведения
In this specialization, you will learn the major functions that must be performed by a battery management system, how lithium-ion battery cells work and how to model their behaviors mathematically, and how to write algorithms (computer methods) to estimate state-of-charge, state-of-health, remaining energy, and available power, and how to balance cells in a battery pack.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
