Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1 669
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Португальский (бразильский)

Чему вы научитесь

  • Analisar diferentes métodos de carregamento de dados: EL, ELT e ETL (e quando cada um deve ser usado)

  • Executar o Hadoop no Dataproc, usar o Cloud Storage e otimizar os jobs do Dataproc

  • Usar o Dataflow para criar pipelines de processamento de dados

  • Gerenciar pipelines de dados com o Data Fusion e o Cloud Composer

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Португальский (бразильский)

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
1 минута на завершение

Introdução

1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
Неделя
2
Неделя 2
23 минуты на завершение

Introdução à criação de pipelines de dados em lote

23 минуты на завершение
6 видео ((всего 21 мин.))
Неделя
3
Неделя 3
2 ч. на завершение

Como executar o Spark no Dataproc

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 48 мин.))
Неделя
4
Неделя 4
10 ч. на завершение

Processamento de dados sem servidor com o Dataflow

10 ч. на завершение
14 видео ((всего 36 мин.))

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BUILDING BATCH DATA PIPELINES ON GCP EM PORTUGUÊS BRASILEIRO

Посмотреть все отзывы

Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português: общие сведения

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.