Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Португальский (бразильский)
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Португальский (бразильский)

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 минут на завершение

Introdução

6 минут на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
2 видео
Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4мин
1 ч. на завершение

Introdução aos pipelines de dados em lote

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 18 мин.))
5 видео
Considerações sobre qualidade1мин
Como fazer operações no BigQuery3мин
Limitações3мин
ETL para solucionar problemas de qualidade de dados4мин
1 практическое упражнение
EL, ELT, ETL30мин
2 ч. на завершение

Como executar o Spark no Cloud Dataproc

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 49 мин.))
9 видео
Como executar o Hadoop no Cloud Dataproc10мин
GCS em vez do HDFS6мин
Como otimizar o Dataproc5мин
Como otimizar o armazenamento do Dataproc9мин
Como otimizar os modelos e o escalonamento automático do Dataproc4мин
Como otimizar o monitoramento do Dataproc3мин
Introdução ao laboratório: Como executar jobs do Apache Spark no Cloud Dataproc27
Resumo31
1 практическое упражнение
Como executar o Spark no Cloud Dataproc4мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Gerencie pipelines de dados com o Cloud Data Fusion e o Cloud Composer

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 45 мин.))
11 видео
Componentes do Data Fusion2мин
Como criar pipelines6мин
Como analisar dados usando o Wrangler1мин
Laboratório: Como criar e executar um gráfico de pipeline no Cloud Data Fusion17
Como orquestrar o trabalho entre os serviços do GCP com o Cloud Composer1мин
Ambiente do Apache Airflow1мин
DAGs e operadores12мин
Como programar o fluxo de trabalho6мин
Monitoramento e registro4мин
Laboratório: Introdução ao Cloud Composer12
1 практическое упражнение
Cloud Data Fusion e Cloud Composer30мин
7 ч. на завершение

Processamento de dados sem servidor com o Cloud Dataflow

7 ч. на завершение
12 видео ((всего 40 мин.))
12 видео
Por que os clientes valorizam o Dataflow3мин
Como criar pipelines do Cloud Dataflow em código3мин
Principais considerações no design de pipelines2мин
Como transformar dados com PTransforms3мин
Laboratório: Como criar um pipeline simples do Dataflow17
Como agregar com GroupByKey e Combine7мин
Laboratório: MapReduce no Cloud Dataflow18
Entradas secundárias e janelas de dados4мин
Laboratório: Prática de entradas secundárias de pipelines11
Como criar e reutilizar modelos de pipeline3мин
Pipelines de SQL do Cloud Dataflow3мин
1 практическое упражнение
Processamento de dados com o Cloud Dataflow30мин
4 минуты на завершение

Resumo

4 минуты на завершение
1 видео ((всего 4 мин.))
1 видео

Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português: общие сведения

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.