Специализация Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Este curso rápido sob demanda apresentará as funcionalidades de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (GCP). Ele fornecerá uma visão geral rápida do Google Cloud Platform e mostrará em detalhes as funcionalidades do processamento de dados. Ao final deste curso, você terá aprendido a: • Identificar o objetivo e o valor dos principais produtos de Big Data e Machine Learning no Google Cloud Platform • Usar o Cloud SQL e o Cloud Dataproc para migrar as atuais cargas de trabalho MySQL e Hadoop/Pig/Spark/Hive para o Google Cloud Platform • Usar o BigQuery e o Cloud Datalab para fazer análises de dados interativas • Escolher entre o Cloud SQL, o BigTable e o Datastore • Treinar e usar uma rede neural com o TensorFlow • Escolher entre diferentes produtos de processamento de dados no Google Cloud Platform Para se inscrever neste curso, você deve ter aproximadamente um (1) ano de experiência em um ou mais destes itens: • Uma linguagem de consulta (como SQL) • Atividades de extração, transformação e carga • Modelagem de dados • Machine learning e/ou estatísticas • Programação em Python Observações sobre a Conta do Google: • Para se inscrever na avaliação gratuita do Google Cloud Platform, você precisa de uma Conta do Google/Gmail, além de um cartão de crédito ou uma conta bancária. Os serviços do Google estão temporariamente indisponíveis na China. • Se você for um cliente do Google Cloud Platform com endereço de faturamento na União Europeia (UE) e na Rússia, leia a documentação de visão geral sobre o IVA em: https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview. • Veja mais perguntas frequentes sobre a avaliação gratuita do Google Cloud Platform no site: https://cloud.google.com/free-trial/. Buscando la versión en español de este curso? Visita https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es/ このコースの日本語版をお探しですか？https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-jp/

Este curso intensivo sob demanda de quatro dias oferece aos participantes uma introdução sobre como projetar e criar sistemas de machine learning no Google Cloud Platform. Por meio de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão os conceitos de machine learning (ML) e do TensorFlow, além de habilidades de desenvolvimento, avaliação e produção de modelos de ML. OBJETIVOS Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades: ● Identificar casos de uso de machine learning ● Criar um modelo de ML usando o TensorFlow ● Criar modelos de ML escalonáveis e implantáveis usando o Cloud ML ● Saber a importância do pré-processamento e da combinação de atributos ● Incorporar conceitos avançados de ML aos modelos ● Produzir modelos de ML treinados PRÉ-REQUISITOS Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam cumprir os seguintes requisitos: ● Ter concluído o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals OU experiência equivalente ● Proficiência básica em linguagem de consulta comum, como SQL ● Experiência com atividades de modelagem, extração, transformação e carregamento de dados ● Desenvolvimento de aplicativos usando uma linguagem de programação comum, como Python ● Conhecimento de machine learning e/ou estatísticas Notas da Conta do Google: • No momento, os serviços do Google não estão disponíveis na China.

Este curso intensivo de uma semana baseia-se nos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform.Você também aprenderá a acessar várias opções de armazenamento em nuvem dos clusters de computação e integrar os recursos de machine learning do Google aos respectivos programas de análise. Nos laboratórios práticos, você criará e gerenciará os clusters do Dataproc usando o console da Web e a CLI e usará o cluster para executar jobs do Spark e Pig. Depois você criará notebooks iPython que são integrados ao BigQuery e ao armazenamento e utilizará o Spark. Por fim, você integrará as APIs de machine learning à análise de dados. Pré-requisitos • Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente) • Algum conhecimento de Python

Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de apresentações com instrutores, demonstrações e laboratórios práticos, os alunos aprenderão a executar armazenamento de dados, análise e processamento de pipeline em um ambiente autônomo. Pré-requisitos: • Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform • Experiência no uso de uma linguagem de consulta semelhante a SQL para análise de dados • Conhecimento de Python ou Java Notas da Conta do Google: • No momento, os serviços do Google não estão disponíveis na China.