By the end of this course, learners are prepared to identify and test the best solutions for improving performance and integrating concepts from operational excellence methodologies for optimum data-driven decision making. The course begins with a focus on deciphering the root cause of problems through a variety of tools before determining and assessing best-fit solutions. Learners discover how to apply ISO, Lean and Six Sigma in the pursuit of aligning organizational operations data with performance standards. Hospitality, manufacturing and e-commerce case studies help illustrate how to build data literacy while ensuring privacy and data ethics measures are in place.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data-Driven Decision Making (DDDM)'
3 952 уже зарегистрированы
от партнера
Университет штата Нью-Йорк в Баффало
Университет штата Нью-Йорк
Специализация Data-Driven Decision Making (DDDM)Университет штата Нью-Йорк в БаффалоОб этом курсе
Недавно просмотрено: 7 899
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Начальный уровень
It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Describe techniques to Identify root causes of variation and tools for evaluating potential solutions
Apply the Design of Experiments (DOE) technique to test improvement options
Evaluate, for a specific organization, which operational excellence methodology provides the maximum value
Explain how to foster a culture of data literacy
Приобретаемые навыки
- ISO 9001: 2015
- Lean
- Design of Experiments (DOE)
- Data-Driven Decision Making
- Six Sigma
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Начальный уровень
It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Applying Analytics to Implement Solutions
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 37 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Data-Driven Operational Excellence
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 31 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
Applying Data-Driven Decisions
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 28 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Project: Applied Analytics and Data for Decision Making
3 ч. на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
- 5 stars74,68 %
- 4 stars16,45 %
- 3 stars5,06 %
- 2 stars1,26 %
- 1 star2,53 %
Лучшие отзывы о курсе APPLIED ANALYTICS AND DATA FOR DECISION MAKING
от партнера HF26 сент. 2022 г.
It is a hepful course for me that i learned investment analysis that will help me to work with reducing investment risks and making decision based on data.
от партнера TA23 окт. 2021 г.
I think the course is excellent but we need more practics or resources for practics.
от партнера MB30 янв. 2022 г.
This course very helpful in understanding the process of decision making
от партнера NK23 окт. 2021 г.
I do recommend it for all data owners to look into area of improvement and understand how to close gabs using the right techniques
Специализация Data-Driven Decision Making (DDDM): общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
