Специализация Data-Driven Decision Making (DDDM)

• Какие правила возврата средств?

  Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

• Можно ли зарегистрироваться только на один курс?

  Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

• Можно ли получить финансовую помощь?

  Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

• Могу ли я пройти курс бесплатно?

  Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.

• Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?

  Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

• Сколько времени занимает получение специализации?

  Time to completion varies based on your schedule, but learners can expect to complete the specialization within 3 months.

• What background knowledge is necessary?

  Learners should have basic business acumen and an interest in how the Internet of Things can be used to develop and deploy a data-driven strategy within an organization. Learners should have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.

• Do I need to take the courses in a specific order?

  We strongly urge learners to take the courses in the following order: (1) Operational Context and Data; (2) Data Analysis and Visualization; and (3) Applied Analytics and Data for Decision Making.

• Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?

  No.

• What will I be able to do upon completing the Specialization?

  • Identify gaps in data collection processes needed to drive improvements

  • Compare and contrast data analysis and visualization tools for generating metrics dashboards

  • Define techniques to validate performance metrics and data integrity

  • Prepare and present multiple examples of data-driven decision making

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.