في هذه الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لكيفية استخدام تحليلات البيانات لتجعل أي شركة لها قدرة أكبر على التنافس والربح. سيمكنك التعرف على أهم مقاييس الأعمال وتمييزها عن البيانات العادية.
وستكون لديك صورة واضحة عن الأدوار الحيوية المختلفة التي يضطلع بها كل من محللي الأعمال، ومحللي بيانات الأعمال، وعلماء البيانات في مختلف أنواع الشركات. وستعرف بالضبط أي المهارات مطلوبة للتوظيف في هذه الأعمال التي يرتفع الطلب عليها والنجاح فيها.
وفي النهاية، سيمكنك الاستعانة بالقائمة المرجعية التي توفرها الدورة التدريبية؛ لتقييم أي شركة بناءً على كيفية تبنّيها لثقافة البيانات الضخمة بفعاليّة. تُحدث الشركات الرقمية مثل Amazon، وUber، وAirbnb تحوّلًا في الصناعات بالكامل من خلال استخدامها الإبداعي للبيانات الضخمة.. وستدرك لِمَ تكون هذه الشركات معرقلة للغاية، وكيفية استخدامها لتقنيات تحليل البيانات؛ لكي تتفوق في قدرتها التنافسية على الشركات التقليدية.
مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات
от партнера
Университет Дьюка
Программа курса: что вы изучите
Неделя
128 минуты на завершение
نبذة عن هذا التخصص والدورة التدريبية
تخصص كورسيرا هذا: من Excel إلى MySQL: تتمحور التقنيات التحليلية للعمل حول كيفية تفاعل البيانات الضخمة مع الأعمال، وكيفية استخدام تحليل البيانات لتوفير قيمة للأعمال. ويحتوي هذا التخصص على أربع دورات تدريبية ومشروع ختامي في النهاية، حيث ستطبق مهاراتك على عملية عمل حقيقية. ستتعلم كيف تقوم بوظائف معقدة في تحليل البيانات باستخدام أدوات برمجية قوية، مثل Microsoft Excel، وTableau، وMySQL. لمعرفة المزيد، شاهد الفيديو وراجع وثيقة النظرة العامة على التخصص، التي وفرناها لك. في الدورة التدريبية الأولى من التخصص: مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات، ستتمكن من تعلم أفضل الممارسات لاستخدام تحليل البيانات لتجعل أي شركة قدرتها على التنافس والربح أكبر، وستتعلم أن تتعرف على مقاييس الأعمال الأكثر أهمية وتمييزها عن البيانات العادية، وستدرك الأدوار الحيوية والمختلفة التي يضطلع بها محللو الأعمال، ومحللو بيانات الأعمال، وعلماء البيانات في الأنواع المختلفة للشركات؛ وستعرف بالضبط المهارات المطلوبة للتوظيف في هذه الوظائف التي يكثر الطلب عليها. وفي النهاية، باستخدام القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا لتقييم عمل معين، ستتمكن من تقييم أي شركة بناءً على كيفية احتوائها على ثقافة البيانات الضخمة بطريقة فعالة. تُحدث الشركات الرقمية مثل Amazon، وUber، وAirbnb تحولاً في الصناعات بالكامل من خلال استخدامها الإبداعي للبيانات الضخمة. وستدرك لِمَ تعد هذه الشركات معرقلة للغاية، وكيف تستخدم تقنيات تحليل البيانات لتتفوق في قدرتها التنافسية على الشركات التقليدية. وقبل كل شيء، يُرجى البدء بالفيديو المعنون بـ "نبذة عن هذا التخصص". آمل أن تستمتع بالمواد الدراسية لهذا الأسبوع!
2 видео ((всего 8 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
نظرة عامة على التخصص10мин
نظرة عامة على الدورة التدريبية10мин
2 ч. на завершение
تقديم مقاييس الأعمال
مرحبًا! سنتعرف في هذا الأسبوع على مقاييس الأعمال، وهي الإحصاءات المهمة التي تساعد الشركات في فهم كيفية التعافي ثم الازدهار. يوجد داخل كل مجموعة من البيانات مقياس حيوي نحاول التعرّف عليه! بنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: التمييز بين مقاييس الأعمال وبيانات الأعمال العادية، وتحديد مقاييس الأعمال المهمة مثل التدفق النقدي، والربحية، ومقاييس التسويق بالتجزئة عبر الإنترنت، والتمييز بين الإيرادات، والربحية، ومقاييس الخطر، والتمييز بين المقاييس التقليدية والديناميكية. وتشتمل مواد الدورة التدريبية لهذا الأسبوع على التدفق النقدي وبيان الأرباح والخسائر لدراسة حالة Egger’s Roast Coffee، بوصفها وثيقة تكميلية. لذا تأكد أنك تراجعها بعناية وتراجع المسرد للحصول على المعلومات الرئيسية.
11 видео ((всего 90 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
التمييز بين الإيرادات والربحية ومقاييس المخاطر6мин
التمييز بين المقاييس التقليدية والديناميكية6мин
دراسة حالة Egger’s Roast Coffee الجزء 1 – التعريفات13мин
دراسة حالة Egger’s Roast Coffee الجزء 2 – كيف يُشهَر إفلاس شركة رابحة ومتنامية12мин
مقاييس الإيرادات – قمع مبيعات المشروعات التقليدية8мин
مقاييس الإيرادات - Amazon.com كمثال رائد في استخدام المقاييس الديناميكية - الجزء 18мин
مقاييس الإيرادات - Amazon.com كمثال رائد في استخدام المقاييس الديناميكية - الجزء 26мин
الربحية/مقاييس الكفاءة: إدارة المخزون10мин
الربحية/مقاييس الكفاءة: الاستغلال الأمثل لشغل غرف الفنادق9мин
مقاييس المخاطر: التأُثير الإيجابي ومخاطر السمعة4мин
1 материал для самостоятельного изучения
بيان التدفق النقدي لدراسة حالة Egger's Roast Coffee وبيان الأرباح والخسائر10мин
1 практическое упражнение
مقاييس الأعمال30мин
Неделя
22 ч. на завершение
العمل في السوق التجارية لتحليل بيانات الأعمال
مرحبًا! في هذا الأسبوع، سنلتقي ببعض العظماء وهم تلامذتي السابقون الذين يعملون الآن في وظائف مبهجة ومثيرة للاهتمام للغاية، مثل: محللي الأعمال، أو محللي بيانات الأعمال، أو علماء البيانات. سنكتشف ما يقومون به، وكيف تتعلق أدوارهم بالبيانات الضخمة، والمهارات المطلوبة لتوظيفهم! وأملنا أن تقدم هذه المعلومات فهمًا أفضل لنوع الوظيفة المتعلقة بالبيانات التي يمكن أن تتقدم إليها عندما تنتهي من هذا التخصص، واستيعابًا لنوع الشركة التي ستجدها أكثر جاذبية للعمل لصالحها. بنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: التمييز بين الأدوار المختلفة للمهام داخل الشركة التي تتعامل مع البيانات، وتحديد كيف يتعامل كل دور وظيفي مع البيانات، ووصف المهارات المطلوبة لتأدية كل دور وظيفي. ستميّز كيف ترتبط الأنواع المختلفة للشركات بثقافة البيانات الضخمة، وستصنف أي شركة حسب القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا. وستتعلم أيضًا أن تميز كيف ترتبط الأنواع المختلفة للشركات بثقافة البيانات الضخمة. وتشتمل المواد الدراسية لهذا الأسبوع على قائمة مرجعية مكونة من 20 عنصرًا لتصنيف الشركات. كما يشمل هذا الأسبوع اقتراعات داخل الفيديو بحيث يمكنك معرفة كيف يُصنف الآخرون شركاتهم.
15 видео ((всего 77 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
15 видео
محلِّل الأعمال7мин
مقابلة مع محللة الأعمال "شامبهافي فاشيشتا"6мин
التمييز بين محلل بيانات الأعمال وأدوار محلل الأعمال3мин
"مقابلة مع محللة بيانات الأعمال "تيفاني يو4мин
عالِم البيانات5мин
مقابلة مع عالم البيانات "داي لي"4мин
كبير مهندسي البرمجيات2мин
نظرة عامة على 5 أنواع للشركات بوصفها متعلقة بالبيانات الضخمة4мин
استشارة الأعمال الاستراتيجية التقليدية4мин
شركات التجارة التقليدية7мин
دراسة حالة Barnes وNoble4мин
استشارة الأعمال الاستراتيجية - التركيز على البرامج/تكامل أنظمة تكنولوجيا المعلومات3мин
شركات المعدات الحاسوبية والبرامج7мин
الشركات الرقمية5мин
2 материала для самостоятельного изучения
ملخص متطلبات العمل في الأدوار التي تتمحور حول البيانات10мин
القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا لتقييم العمل10мин
1 практическое упражнение
العمل في السوق التجارية لتحليل بيانات الأعمال30мин
Неделя
32 ч. на завершение
التعمق في مقاييس الأعمال
مرحبًا! سنتعمق هذا الأسبوع في المقاييس المهمة للغاية للتسويق الشبكي، وهي مقاييس يحتاج كل نوع من أنواع الأعمال إلى فهمها لكي يتعافى. سنتعمق في التسويق "العمودي" للخدمات المالية؛ حيث تتعرض الشركات الرقمية للتهديد بسرقة السوق من شركات التجارة التقليدية. وبنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: تحديد مقاييس الأعمال المهمة لجميع الشركات المشاركة في التسويق القائم على الشبكة، وتحديد مقاييس الأعمال المهمة للشركات التي تقدم الخدمات المالية. ستجد روابط ويب إضافية توسع المواد الدراسية المشمولة في محاضرات الفيديو لهذا الأسبوع.
7 видео ((всего 63 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
التسويق الشبكي - مقاييس AdWord7мин
التسويق الشبكي - التجزئة5мин
مقاييس الخدمات المالية - إدارة المال واستثماره13мин
معادلة الإيرادات المختلفة – نسبة شارب8мин
أربعة أنواع لمديري المال ومقاييس أدائهم14мин
رأس المال الاستثماري ومستثمرو الأسهم الخاصة6мин
1 материал для самостоятельного изучения
الروابط المستشهد بها في فيديو مقاييس AdWords10мин
1 практическое упражнение
التعمق في مقاييس الأعمال30мин
Неделя
42 ч. на завершение
تطبيق مقاييس الأعمال على دراسة حالة العمل
يحتوي هذا الأسبوع على مهمة الدورة التدريبية الأخيرة، وتقييم الأقران الذي ستحدد فيه مقاييس عمل أثارت اهتمامك في مثال لحالة تصف هذه المقاييس وتقدم تغيرًا في عملية العمل يمكن أن يدعمه المقياس الذي تم اختياره.
1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
نظرة استشرافية10мин
Преподаватели
Daniel Egger
Executive in Residence and Director, Center for Quantitative ModelingPratt School of Engineering, Duke University
Jana Schaich Borg
Assistant Research ProfessorSocial Science Research Institute
О Университет Дьюка
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Will I receive a transcript from Duke University for completing this course?
No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
