Автор:   Duke University

  • Daniel Egger

    Преподаватели:    Daniel Egger, Executive in Residence and Director, Center for Quantitative Modeling

    Pratt School of Engineering, Duke University

  • Jana Schaich Borg

    Преподаватели:    Jana Schaich Borg, Assistant Research Professor

    Social Science Research Institute
Basic Info
Commitment4 weeks, 3-5 hours per week
Language
English, Subtitles: Chinese (Simplified)
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.5 stars
Average User Rating 4.5See what learners said
Программа курса

Часто задаваемые вопросы
Как это работает
Задания курса
Задания курса

Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.

Помощь сокурсников
Помощь сокурсников

Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.

Сертификаты
Сертификаты

Получите документы о прохождении курсов и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.

Авторы
Duke University
Стоимость
ПрослушатьПриобрести курс
Получить доступ к материалам курса

Доступен

Доступен

Получить доступ к оцениваемым материалам курса

Недоступен

Доступен

Получить итоговую оценку

Недоступен

Доступен

Получить ссылку на сертификат, которой можно поделиться

Недоступен

Доступен

Рейтинги и отзывы
Оценка 4.5 из 5 по 2,507 отзывам

Excellent Course. I learned a lot about Business Metrics - Revenue, Profitability and Risk and enhanced my skills and thinking in this space working through examples. I really enjoyed different perspectives of many participants from all over the world. It was a true learning experience. I heartily enjoyed and highly recommend anyone interested in learning about business metrics.

Amazing course! It help us to understand career path related to data in different industries

Thanks professor for explicit, far-reaching and inspiring explanations on big data culture, now I am more clear about my career goal and have decided which data analysis tools to learn!

Course is good for getting started with Data Analytics!