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Learner Reviews & Feedback for Analítica y ciencia de datos para negocios by Pontificia Universidad Católica del Perú

4.3
stars
19 ratings

About the Course

El objetivo del curso es lograr que los estudiantes apliquen los principios básicos, las características de la Analítica y ciencias de datos así como las etapas en el proceso de desarrollo de un proyecto de análisis de datos. Los estudiantes también se familiarizarán con el preprocesamiento de datos y serán capaces de manejar a, nivel práctico, las principales técnicas componentes de este, como el análisis de faltantes, la detección de outliers, las técnicas de normalización, discretización y reducción dimensional....

Top reviews

ML

Jul 23, 2023

Excelente curso para empezar en business analytcs sobre todo en la parte de preprocesamiento de datos en el cual se revisan los procesos previos a cualquier análisis de estadistico inferencial

EA

Feb 24, 2024

Sumamente valioso este curso para los que comenzamos en R, muchas gracias por compartirlo.

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1 - 9 of 9 Reviews for Analítica y ciencia de datos para negocios

By Nestor Z

May 23, 2023

Exposición confusa y poco clara.

Los primeros módulos hacen que el alumno principiante se sienta perdido ya que la terminología es nueva y los conceptos no se expresan adecuadamente. A veces se exagera el uso de coloquialismos y muletillas como "básicamente" o "lógicamente".

Con oraciones muy mal elaboradas: "varias variables" o "los registros registrados" o "el método de componentes principales, que es el principal método utilizado para la reducción dimensional" y muchísimas mas por el estilo.

Los módulos de práctica donde se trabaja en R suelen ser muy superficiales abordando los conceptos muy a la ligera sin dar un entrenamiento acabado y olvidando que se dirigen a un publico principiante.

Los cuestionarios necesitan ser revisados.

Los cuestionarios 4 y 5 son muy similares a otros anteriores y no evalúan los temas de la unidades correspondientes; además de presentar consignas confusas como:

"Una instancia puede tener valores que son outliers en varias variables que la instancia como un todo podría no ser un outlier multivariado".

En definitiva, este curso necesita ser revisado en su totalidad ya que presenta muchas inconsistencias y puede resultar confuso y frustrante para un principiante.

By mateo l

Jul 24, 2023

Excelente curso para empezar en business analytcs sobre todo en la parte de preprocesamiento de datos en el cual se revisan los procesos previos a cualquier análisis de estadistico inferencial

By EDUIN G Q A

Feb 25, 2024

Sumamente valioso este curso para los que comenzamos en R, muchas gracias por compartirlo.

By Wilson M M G

Jul 14, 2023

Esta excelente, la información que se brinda tiene mucho valor

By Frank I C C

Nov 8, 2023

Muy bueno para entrar en los negocios.

By JUAN C G C

Sep 22, 2023

Excelente contenido.

By Charlib B

Jan 30, 2024

Excelente Curso.

By Eugenio E A C

Feb 28, 2024

Excelente curso

By EDGAR R

Feb 21, 2024

El curso es bueno, pero sumamente exhaustivo