Об этом курсе
Недавно просмотрено: 537,883

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 33 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 6–10 hours per week....

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Русский

Приобретаемые навыки

Data StructureAlgorithmsJava Programming

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 33 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 6–10 hours per week....

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Русский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
10 минуты на завершение

Course Introduction

1 видео ((всего 9 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Algorithms, Part I1мин
Lecture Slides
9 ч. на завершение

Union−Find

5 видео ((всего 51 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Quick Find10мин
Quick Union7мин
Quick-Union Improvements13мин
Union−Find Applications9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Overview1мин
Lecture Slides
1 практическое упражнение
Interview Questions: Union–Find (ungraded)
1 ч. на завершение

Analysis of Algorithms

6 видео ((всего 66 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Observations10мин
Mathematical Models12мин
Order-of-Growth Classifications14мин
Theory of Algorithms11мин
Memory8мин
1 материал для самостоятельного изучения
Lecture Slides
1 практическое упражнение
Interview Questions: Analysis of Algorithms (ungraded)
Неделя
2
9 ч. на завершение

Stacks and Queues

6 видео ((всего 61 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Stacks16мин
Resizing Arrays9мин
Queues4мин
Generics9мин
Iterators7мин
Stack and Queue Applications (optional)13мин
2 материала для самостоятельного изучения
Overview1мин
Lecture Slides
1 практическое упражнение
Interview Questions: Stacks and Queues (ungraded)
1 ч. на завершение

Elementary Sorts

6 видео ((всего 63 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Selection Sort6мин
Insertion Sort9мин
Shellsort10мин
Shuffling7мин
Convex Hull13мин
1 материал для самостоятельного изучения
Lecture Slides
1 практическое упражнение
Interview Questions: Elementary Sorts (ungraded)
Неделя
3
9 ч. на завершение

Mergesort

5 видео ((всего 49 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Mergesort23мин
Bottom-up Mergesort3мин
Sorting Complexity9мин
Comparators6мин
Stability5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Overview
Lecture Slides
1 практическое упражнение
Interview Questions: Mergesort (ungraded)
1 ч. на завершение

Quicksort

4 видео ((всего 50 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Quicksort19мин
Selection7мин
Duplicate Keys11мин
System Sorts11мин
1 материал для самостоятельного изучения
Lecture Slides
1 практическое упражнение
Interview Questions: Quicksort (ungraded)
Неделя
4
9 ч. на завершение

Priority Queues

4 видео ((всего 74 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Binary Heaps23мин
Heapsort14мин
Event-Driven Simulation (optional)22мин
2 материала для самостоятельного изучения
Overview10мин
Lecture Slides
1 практическое упражнение
Interview Questions: Priority Queues (ungraded)
1 ч. на завершение

Elementary Symbol Tables

6 видео ((всего 77 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Elementary Implementations9мин
Ordered Operations6мин
Binary Search Trees19мин
Ordered Operations in BSTs10мин
Deletion in BSTs9мин
1 материал для самостоятельного изучения
Lecture Slides
1 практическое упражнение
Interview Questions: Elementary Symbol Tables (ungraded)8мин
4.9
Рецензии: 1167Chevron Right

32%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

34%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Алгоритмы, часть I

автор: RMJun 1st 2017

This is a great class. I learned / re-learned a ton. The assignments were challenge and left a definite feel of accomplishment. The programming environment and automated grading system were excellent.

автор: RPJun 11th 2017

Incredible learning experience. Every programmer in industry should take this course if only to dispel the idea that with the advent of cloud computing exponential algorithms can still ruin your day!

Преподаватели

Avatar

Kevin Wayne

Phillip Y. Goldman '86 Senior Lecturer
Computer Science
Avatar

Robert Sedgewick

William O. Baker *39 Professor of Computer Science
Computer Science

О Принстонский университет

Princeton University is a private research university located in Princeton, New Jersey, United States. It is one of the eight universities of the Ivy League, and one of the nine Colonial Colleges founded before the American Revolution....

Часто задаваемые вопросы

  • Once you enroll, you’ll have access to all videos and programming assignments.

  • No. All features of this course are available for free.

  • No. As per Princeton University policy, no certificates, credentials, or reports are awarded in connection with this course.

  • Our central thesis is that algorithms are best understood by implementing and testing them. Our use of Java is essentially expository, and we shy away from exotic language features, so we expect you would be able to adapt our code to your favorite language. However, we require that you submit the programming assignments in Java.

  • Part I focuses on elementary data structures, sorting, and searching. Topics include union-find, binary search, stacks, queues, bags, insertion sort, selection sort, shellsort, quicksort, 3-way quicksort, mergesort, heapsort, binary heaps, binary search trees, red−black trees, separate-chaining and linear-probing hash tables, Graham scan, and kd-trees.

    Part II focuses on graph and string-processing algorithms. Topics include depth-first search, breadth-first search, topological sort, Kosaraju−Sharir, Kruskal, Prim, Dijkistra, Bellman−Ford, Ford−Fulkerson, LSD radix sort, MSD radix sort, 3-way radix quicksort, multiway tries, ternary search tries, Knuth−Morris−Pratt, Boyer−Moore, Rabin−Karp, regular expression matching, run-length coding, Huffman coding, LZW compression, and the Burrows−Wheeler transform.

  • Weekly exercises, weekly programming assignments, weekly interview questions, and a final exam.

    The exercises are primarily composed of short drill questions (such as tracing the execution of an algorithm or data structure), designed to help you master the material.

    The programming assignments involve either implementing algorithms and data structures (deques, randomized queues, and kd-trees) or applying algorithms and data structures to an interesting domain (computational chemistry, computational geometry, and mathematical recreation). The assignments are evaluated using a sophisticated autograder that provides detailed feedback about style, correctness, and efficiency.

    The interview questions are similar to those that you might find at a technical job interview. They are optional and not graded.

  • This course is for anyone using a computer to address large problems (and therefore needing efficient algorithms). At Princeton, over 25% of all students take the course, including people majoring in engineering, biology, physics, chemistry, economics, and many other fields, not just computer science.

  • The two courses are complementary. This one is essentially a programming course that concentrates on developing code; that one is essentially a math course that concentrates on understanding proofs. This course is about learning algorithms in the context of implementing and testing them in practical applications; that one is about learning algorithms in the context of developing mathematical models that help explain why they are efficient. In typical computer science curriculums, a course like this one is taken by first- and second-year students and a course like that one is taken by juniors and seniors.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.