Об этом курсе

Недавно просмотрено: 138,048

Карьерные результаты учащихся

30%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

24%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

15%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 55 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Graph TheoryGraphsGraph Algorithms

Карьерные результаты учащихся

30%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

24%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

15%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 55 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Калифорнийский университет в Сан-Диего

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Логотип Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up91%(7,964 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Decomposition of Graphs 1

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 43 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Representing Graphs9мин
Exploring Graphs14мин
Connectivity5мин
Previsit and Postvisit Orderings7мин
3 материала для самостоятельного изучения
Welcome10мин
Slides and External References10мин
Slides and External References10мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Decomposition of Graphs 2

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 36 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Topological Sort9мин
Strongly Connected Components7мин
Computing Strongly Connected Components10мин
1 материал для самостоятельного изучения
Slides and External References10мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Paths in Graphs 1

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 55 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Breadth-First Search7мин
Breadth-First Search (continued)6мин
Implementation and Analysis9мин
Proof of Correctness7мин
Proof of Correctness (continued)5мин
Shortest-Path Tree6мин
Reconstructing the Shortest Path3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Slides and External References10мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Paths in Graphs 2

5 ч. на завершение
12 видео ((всего 86 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
Naive Algorithm10мин
Dijkstra's Algorithm: Intuition and Example7мин
Dijkstra's Algorithm: Implementation3мин
Dijkstra's Algorithm: Proof of Correctness4мин
Dijkstra's Algorithm: Running Time7мин
Currency Exchange6мин
Currency Exchange: Reduction to Shortest Paths8мин
Bellman-Ford Algorithm6мин
Bellman-Ford Algorithm: Proof of Correctness6мин
Negative Cycles7мин
Infinite Arbitrage10мин
2 материала для самостоятельного изучения
Slides and External References10мин
Slides and External References10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ALGORITHMS ON GRAPHS

Посмотреть все отзывы

Специализация Структуры и алгоритмы данных: общие сведения

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Структуры и алгоритмы данных

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.