Об этом курсе
Недавно просмотрено: 4,597

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 45 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-8 hours/week...

Китайский (упрощенное письмо)

Субтитры: Китайский (упрощенное письмо)

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 45 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-8 hours/week...

Китайский (упрощенное письмо)

Субтитры: Китайский (упрощенное письмо)

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

算法基础

先通过几个典型的例子阐述算法设计与分析课程的学习内容及重要意义,接着介绍与算法有关的基本概念,如算法的伪码描述、时间复杂度函数的表示方法和一些常用的时间复杂度函数。

...
9 видео ((всего 109 мин.)), 1 тест
9 видео
002算法设计的两个例子16мин
003问题的计算复杂度:排序问题10мин
004货郎问题与计算复杂性12мин
005算法及其时间复杂度16мин
006算法的伪码表示11мин
007函数的渐近的界13мин
008有关函数渐近的界的定理10мин
009几类重要的函数15мин
1 практическое упражнение
第一周作业18мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

序列求和与递推方程

介绍在算法分析中所需要的一些数学基础知识,如与程序迭代有关的序列求和公式,在估计递归计算工作量时常用的递推方程及其求解方法等。

...
8 видео ((всего 99 мин.)), 1 тест
8 видео
011序列求和的方法18мин
012递推方程与算法分析10мин
013迭代法求解递推方程10мин
014差消法求解递推方程10мин
015递归树15мин
016主定理及其证明18мин
017主定理的应用11мин
1 практическое упражнение
第二周作业20мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

分治算法的设计与分析

分而治之是一种常用的算法设计技术。主要思想是将原始问题分解成若干个规模较小的独立的子问题,接着分别求解每个子问题,最后再将子问题的解综合以得到原始问题的解。通过本周的学习,你将了解分治算法的使用条件、主要的设计步骤、递归的实现技术、时间复杂度的分析方法、提高算法效率的途径等重要问题。

...
8 видео ((всего 96 мин.)), 1 тест
8 видео
019分治策略的设计思想10мин
020分治算法的一般描述和分析方法9мин
021芯片测试19мин
022快速排序10мин
023幂乘算法及应用11мин
024改进分治算法的途径1:减少子问题数16мин
025改进分治算法的途径2:增加预处理16мин
1 практическое упражнение
第三周作业14мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

分治算法的典型应用

在对分治算法有了基本的认识以后,进一步介绍一些典型的分治算法的成功案例,包括各种选择算法、涉及信号降噪处理的卷积计算与快速傅立叶变换、涉及图形学的平面点集凸包的计算等。

...
9 видео ((всего 104 мин.)), 1 тест
9 видео
027选最大与选最小11мин
028选第二大13мин
029一般选择问题的算法设计13мин
030一般选择问题的算法分析13мин
031卷积及应用12мин
032卷积计算12мин
033快速傅立叶变换FFT算法15мин
034平面点集的凸包9мин
1 практическое упражнение
第四周作业14мин
Неделя
5
2 ч. на завершение

动态规划算法

动态规划是另一种常用的算法设计技术。首先通过矩阵相乘的例子介绍动态规划算法的设计思想、主要步骤、分析方法、迭代实现与存储表示等。然后通过投资、背包、最长公共子序列等典型问题展现不同的动态规划算法在子问题划分与迭代计算时的特点和提高算法效率的技巧。

...
8 видео ((всего 119 мин.)), 1 тест
8 видео
036动态规划算法的例子15мин
037动态规划算法设计14мин
038动态规划算法的递归实现9мин
039动态规划算法的迭代实现16мин
040投资问题18мин
041背包问题22мин
042最长公共子序列21мин
1 практическое упражнение
第五周作业16мин
Неделя
6
2 ч. на завершение

动态规划算法的典型应用

在对动态规划算法有了基本认识之后,进一步介绍运用动态规划算法的一些成功案例,如用于黑白图片存储的变位压缩算法、最大子段和的计算、最优二分检索树的构造以及生物信息学中的RNA二级结构预测和序列比对算法等。

...
7 видео ((всего 110 мин.)), 1 тест
7 видео
044图像压缩23мин
045最大子段和18мин
046最优二叉检索树的概念16мин
047最优二叉检索树的算法24мин
048RNA二级结构预测12мин
049序列比对13мин
1 практическое упражнение
第六周作业18мин
Неделя
7
2 ч. на завершение

贪心法的设计

贪心法是处理组合优化问题的常用算法。通过几个典型例子说明了贪心法的设计思想,同时重点阐述了贪心策略正确性的证明方法。针对某些不能保证对所有的输入都得到最优解的贪心策略讨论了其适用范围。

...
6 видео ((всего 80 мин.)), 1 тест
6 видео
051贪心法的例子9мин
052贪心法的正确性证明16мин
053最优装载问题9мин
054最小延迟调度21мин
055得不到最优解的处理方法22мин
1 практическое упражнение
第七周作业14мин
Неделя
8
6 ч. на завершение

贪心算法的典型应用

给出了贪心法应用的一些成功案例,如与最优前缀码设计有关的哈夫曼算法、应用广泛的最小生成树Prim算法和Kruskal算法、在网络路由中寻找单源最短路径的Dijkstra算法等。

...
8 видео ((всего 95 мин.)), 2 тестов
8 видео
057最优前缀码及哈夫曼算法17мин
058哈夫曼算法的正确性证明16мин
059最小生成树7мин
060Prim算法13мин
061Kruskal算法17мин
062单源最短路径问题及算法13мин
063Dijkstra算法的证明7мин
Неделя
9
2 ч. на завершение

回溯算法的设计思想

回溯算法是一种基本的搜索技术,通过n后放置、0-1背包、货郎旅行、图的着色等问题介绍了回溯算法的设计思想、适用条件和实现方法,并给出了估计算法运行时间的一种抽样方法。

...
6 видео ((всего 77 мин.)), 1 тест
6 видео
065几个回溯算法的例子17мин
066回溯算法的设计思想和适用条件18мин
067回溯算法实现及实例14мин
068图的着色14мин
069搜索树结点数的估计12мин
1 практическое упражнение
第九周作业16мин
Неделя
10
6 ч. на завершение

回溯算法的典型应用

介绍提升回溯算法搜索效率的分支限界技术,给出求解最大团、货郎、圆排列、邮票设计等回溯算法的典型应用实例。

...
7 видео ((всего 98 мин.)), 2 тестов
7 видео
071分支限界22мин
072最大团问题19мин
073货郎问题10мин
074圆排列问题18мин
075连续邮资问题15мин
076课程总结11мин
Неделя
11
1 ч. на завершение

期末考试

...
1 тест
1 практическое упражнение
期末考试题42мин
4.9
Рецензии: 15Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе 算法设计与分析 Дизайн и анализ алгоритмов

автор: YCMay 6th 2017

Prof. explains every algorithm design method such as D&C, DP, greedy very clear. Very nice class.

Преподаватели

Avatar

Wanling Qu

Professor
School of EECS, Peking University

О Пекинский университет

Peking University is determined to make its education openly accessible to students in China and around the world. With over 3000 faculty members, Peking University offers excellence in teaching and learning. Founded in 1898, Peking University (PKU) was the first national comprehensive university in China. For the past 115 years, with its hundreds of thousands of outstanding alumni, Peking University has made prominent contributions in the humanities and sciences to further China's prosperity and progress....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.