Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1,969,058

Карьерные результаты учащихся

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

36%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

15%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 37 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Испанский

Чему вы научитесь

  • Essential algorithmic techniques

  • Design efficient algorithms

  • Practice solving algorithmic interview problems

  • Implement efficient and reliable solutions

Приобретаемые навыки

Dynamic ProgrammingDebuggingSoftware TestingAlgorithmsComputer Programming

Карьерные результаты учащихся

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

36%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

15%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 37 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Испанский

от партнера

Логотип Калифорнийский университет в Сан-Диего

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Логотип Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(94,988 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Programming Challenges

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 48 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
Welcome!3мин
Solving the Sum of Two Digits Programming Challenge (screencast)6мин
Solving the Maximum Pairwise Product Programming Challenge: Improving the Naive Solution, Testing, Debugging13мин
Stress Test - Implementation8мин
Stress Test - Find the Test and Debug7мин
Stress Test - More Testing, Submit and Pass!8мин
7 материала для самостоятельного изучения
Companion MOOCBook10мин
What background knowledge is necessary?10мин
Optional Videos and Screencasts10мин
Alternative testing guide in Python10мин
Maximum Pairwise Product Programming Challenge10мин
Using PyCharm to solve programming challenges10мин
Acknowledgements2мин
1 практическое упражнение
Solving Programming Challenges20мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Algorithmic Warm-up

5 ч. на завершение
12 видео ((всего 77 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
12 видео
Coming Up3мин
Problem Overview3мин
Naive Algorithm5мин
Efficient Algorithm3мин
Problem Overview and Naive Algorithm4мин
Efficient Algorithm5мин
Computing Runtimes10мин
Asymptotic Notation6мин
Big-O Notation6мин
Using Big-O10мин
Course Overview10мин
3 материала для самостоятельного изучения
Resources2мин
Resources2мин
Resources2мин
3 практического упражнения
Logarithms10мин
Big-O10мин
Growth rate10мин
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Greedy Algorithms

7 ч. на завершение
10 видео ((всего 56 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 8 тестов
10 видео
Car Fueling7мин
Car Fueling - Implementation and Analysis9мин
Main Ingredients of Greedy Algorithms2мин
Celebration Party Problem6мин
Efficient Algorithm for Grouping Children5мин
Analysis and Implementation of the Efficient Algorithm5мин
Long Hike6мин
Fractional Knapsack - Implementation, Analysis and Optimization6мин
Review of Greedy Algorithms2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Resources2мин
2 практического упражнения
Greedy Algorithms10мин
Fractional Knapsack10мин
Неделя
4

Неделя 4

8 ч. на завершение

Divide-and-Conquer

8 ч. на завершение
20 видео ((всего 157 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 9 тестов
20 видео
Intro3мин
Linear Search7мин
Binary Search7мин
Binary Search Runtime8мин
Problem Overview and Naïve Solution6мин
Naïve Divide and Conquer Algorithm7мин
Faster Divide and Conquer Algorithm6мин
What is the Master Theorem?4мин
Proof of the Master Theorem9мин
Problem Overview2мин
Selection Sort8мин
Merge Sort10мин
Lower Bound for Comparison Based Sorting12мин
Non-Comparison Based Sorting Algorithms7мин
Overview2мин
Algorithm9мин
Random Pivot13мин
Running Time Analysis (optional)15мин
Equal Elements6мин
Final Remarks8мин
5 материала для самостоятельного изучения
Resources10мин
Resources5мин
Resources10мин
Resources5мин
Resources10мин
5 практического упражнения
Linear Search and Binary Search10мин
Polynomial Multiplication15мин
Master Theorem10мин
Sorting15мин
Quick Sort15мин

Специализация Структуры и алгоритмы данных: общие сведения

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Структуры и алгоритмы данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.