Об этом курсе

Недавно просмотрено: 882,766

Карьерные результаты учащихся

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

36%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

15%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 37 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Essential algorithmic techniques

  • Design efficient algorithms

  • Practice solving algorithmic interview problems

  • Implement efficient and reliable solutions

Приобретаемые навыки

Dynamic ProgrammingDebuggingSoftware TestingAlgorithmsComputer Programming

Карьерные результаты учащихся

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

36%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

15%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 37 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Placeholder

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(121,188 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Programming Challenges

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 48 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
Welcome!3мин
Solving the Sum of Two Digits Programming Challenge (screencast)6мин
Solving the Maximum Pairwise Product Programming Challenge: Improving the Naive Solution, Testing, Debugging13мин
Stress Test - Implementation8мин
Stress Test - Find the Test and Debug7мин
Stress Test - More Testing, Submit and Pass!8мин
8 материалов для самостоятельного изучения
Rules on the academic integrity in the course10мин
Companion MOOCBook10мин
What background knowledge is necessary?10мин
Optional Videos and Screencasts10мин
Alternative testing guide in Python10мин
Maximum Pairwise Product Programming Challenge10мин
Using PyCharm to solve programming challenges10мин
Acknowledgements2мин
1 практическое упражнение
Solving Programming Challenges20мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Algorithmic Warm-up

5 ч. на завершение
12 видео ((всего 77 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
12 видео
Coming Up3мин
Problem Overview3мин
Naive Algorithm5мин
Efficient Algorithm3мин
Problem Overview and Naive Algorithm4мин
Efficient Algorithm5мин
Computing Runtimes10мин
Asymptotic Notation6мин
Big-O Notation6мин
Using Big-O10мин
Course Overview10мин
3 материала для самостоятельного изучения
Resources2мин
Resources2мин
Resources2мин
3 практических упражнения
Logarithms10мин
Big-O10мин
Growth rate10мин
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Greedy Algorithms

7 ч. на завершение
10 видео ((всего 56 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 8 тестов
10 видео
Car Fueling7мин
Car Fueling - Implementation and Analysis9мин
Main Ingredients of Greedy Algorithms2мин
Celebration Party Problem6мин
Efficient Algorithm for Grouping Children5мин
Analysis and Implementation of the Efficient Algorithm5мин
Long Hike6мин
Fractional Knapsack - Implementation, Analysis and Optimization6мин
Review of Greedy Algorithms2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Resources2мин
2 практических упражнения
Greedy Algorithms10мин
Fractional Knapsack10мин
Неделя
4

Неделя 4

8 ч. на завершение

Divide-and-Conquer

8 ч. на завершение
20 видео ((всего 157 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 9 тестов
20 видео
Intro3мин
Linear Search7мин
Binary Search7мин
Binary Search Runtime8мин
Problem Overview and Naïve Solution6мин
Naïve Divide and Conquer Algorithm7мин
Faster Divide and Conquer Algorithm6мин
What is the Master Theorem?4мин
Proof of the Master Theorem9мин
Problem Overview2мин
Selection Sort8мин
Merge Sort10мин
Lower Bound for Comparison Based Sorting12мин
Non-Comparison Based Sorting Algorithms7мин
Overview2мин
Algorithm9мин
Random Pivot13мин
Running Time Analysis (optional)15мин
Equal Elements6мин
Final Remarks8мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Resources10мин
Resources5мин
Resources10мин
Resources5мин
Resources10мин
5 практических упражнений
Linear Search and Binary Search10мин
Polynomial Multiplication15мин
Master Theorem10мин
Sorting15мин
Quick Sort15мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ALGORITHMIC TOOLBOX

Посмотреть все отзывы

Специализация Структуры и алгоритмы данных: общие сведения

Структуры и алгоритмы данных

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.