Об этом курсе

Недавно просмотрено: 11,175

Learner Career Outcomes

14%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

14%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 5 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Learner Career Outcomes

14%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

14%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 5 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up95%(1,068 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 27 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
The Data Analysis Process4мин
Data Collection in Different Manufacturing Settings4мин
DMD Dialogue 1: Discrete Part Manufacturing7мин
DMD Dialogue 2: Continuous Manufacturing7мин
3 материала для самостоятельного изучения
Acknowledgements10мин
Resources: Data Analysis: Value and Process10мин
Resources: Manufacturing Settings and Data Collection15мин
3 практического упражнения
Self-check10мин
Self-check10мин
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 1 Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Data Collection

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 17 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
4 видео
Big Data5мин
Data Collection Considerations2мин
Data Storage4мин
Data Preprocessing3мин
4 материала для самостоятельного изучения
Resources: Traditional Data Sets versus Big Data
Resources: Data Collection15мин
Resources: Data Storage and Organization20мин
Resources: Data Pre-processing25мин
5 практического упражнения
Self-check6мин
Self-check4мин
Self-check6мин
Self-check4мин
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 2 Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Data Analysis: Computational Techniques and Platforms

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 20 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 видео
Anomaly Detection2мин
The Computational Platform3мин
HPC and Cloud Computing5мин
Your 4.0 Roadmap to Success3мин
7 материала для самостоятельного изучения
Resources: Determination of Significant Variables/Factors25мин
Resources: Anomaly Detection30мин
Resources: Computing Platform, Components, Categories, and Capabilities30мин
Resources: High Performance and Cloud Computing25мин
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10мин
Your Roadmap Project: Step 430мин
Advanced Manufacturing Analysis -- Key Takeaways25мин
5 практического упражнения
Self-check6мин
Self-check4мин
Self-check6мин
Self-check4мин
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 3 Quiz30мин
4.4
Рецензии: 62Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Advanced Manufacturing Process Analysis

автор: KSJan 5th 2019

Thank you for the training course. This course will be very helpful in analyzing & improving stamping process in Press shop, that will help us to deliver superior quality product to our customer.

автор: WTMay 2nd 2018

Data is vital to a successful project in Digital Manufacturing. Dealing with the classification and the large volume of data generated by the various sensors is the central focus of this course.

Преподаватели

Оценка преподавателя3.5/5 (оценок: 9)Info
Изображение преподавателя Rahul Rai

Rahul Rai 

Associate Professor
Mechanical and Aerospace Engineering
7,455 учащегося
2 курса

от партнера

Логотип Университет штата Нью-Йорк в Баффало

Университет штата Нью-Йорк в Баффало

Логотип Университет штата Нью-Йорк

Университет штата Нью-Йорк

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.