Об этом курсе
4.2
Оценки: 122
Рецензии: 24
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3 ½ hours per week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3 ½ hours per week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis

The purpose of this module is to introduce the concept of advanced analysis in improvement of manufacturing processes. Also, this module will help you to understand the difference between discrete manufacturing and continuous manufacturing....
Reading
5 видео ((всего 27 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video5 видео
The Data Analysis Process4мин
Data Collection in Different Manufacturing Settings4мин
DMD Dialogue 1: Discrete Part Manufacturing7мин
DMD Dialogue 2: Continuous Manufacturing7мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Acknowledgements10мин
Resources: Data Analysis: Value and Process10мин
Resources: Manufacturing Settings and Data Collection15мин
Quiz3 практического упражнения
Self-check10мин
Self-check10мин
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 1 Quiz30мин
Неделя
2
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Data Collection

Storing big data is quite different from handling traditional data. This difference is explained in this module. The purpose of this module is to introduce various steps involved in data analysis. Data Collection, Data Storage, Data Organization and Data Pre-processing concepts are explained. ...
Reading
4 видео ((всего 17 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Video4 видео
Big Data5мин
Data Collection Considerations2мин
Data Storage4мин
Data Preprocessing3мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Resources: Traditional Data Sets versus Big Datas
Resources: Data Collection15мин
Resources: Data Storage and Organization20мин
Resources: Data Pre-processing25мин
Quiz5 практического упражнения
Self-check6мин
Self-check4мин
Self-check6мин
Self-check4мин
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 2 Quiz30мин
Неделя
3
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Data Analysis: Computational Techniques and Platforms

The purpose of this module is to introduce various techniques used in advanced analysis, like Determination of Significant Variables/Factors, Data Visualization, and Anomaly Detection. Also, this module will introduce various computational platforms (HPC, Cloud computing techniques) that exist for carrying out advanced analysis....
Reading
5 видео ((всего 20 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Video5 видео
Anomaly Detection2мин
The Computational Platform3мин
HPC and Cloud Computing5мин
Your 4.0 Roadmap to Success3мин
Reading7 материала для самостоятельного изучения
Resources: Determination of Significant Variables/Factors25мин
Resources: Anomaly Detection30мин
Resources: Computing Platform, Components, Categories, and Capabilities30мин
Resources: High Performance and Cloud Computing25мин
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10мин
Your Roadmap Project: Step 430мин
Advanced Manufacturing Analysis -- Key Takeaways25мин
Quiz5 практического упражнения
Self-check6мин
Self-check4мин
Self-check6мин
Self-check4мин
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 3 Quiz30мин
4.2
Рецензии: 24Chevron Right
Формирование карьерного пути

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: SCOct 30th 2018

I really appreciate the hard work behind this course by faculty , for providing us a profound understanding on the topic Advanced Manufacturing Process Analysis. Thankyou !

автор: MPApr 30th 2017

Thank you for giving me excellent information on digital manufacturing. It is very helpful course for me. Thank you The State University of New York and Coursera.

Преподаватель

Avatar

Rahul Rai

Associate Professor
Mechanical and Aerospace Engineering

О University at Buffalo

The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs....

О The State University of New York

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

О специализации ''Digital Manufacturing & Design Technology '

Whether you’re a high school graduate exploring manufacturing careers, or an operations manager hungry for an understanding of the newest manufacturing technologies, this specialization will provide a foundation in how digital advances are changing the landscape and capabilities of factories. Nine courses – developed with input from the manufacturing industry – touch on Industry 4.0 and its components, including digital manufacturing and design practices, the concept of the digital thread, the Internet of Things and Big Data. To learn more about the Digital Manufacturing and Design Technology specialization, please watch the overview video by copying and pasting the following link into your web browser: https://youtu.be/wETK1O9c-CA...
Digital Manufacturing & Design Technology

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.