Variability is a fact of life in manufacturing environments, impacting product quality and yield. Through this course, students will learn why performing advanced analysis of manufacturing processes is integral for diagnosing and correcting operational flaws in order to improve yields and reduce costs.
от партнера
Университет штата Нью-Йорк в Баффало
Университет штата Нью-Йорк
Университет штата Нью-Йорк в Баффало
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 14,305
Карьерные результаты учащихся
14%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
14%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Карьерные результаты учащихся
14%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
14%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 5 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Университет штата Нью-Йорк в Баффало
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
Университет штата Нью-Йорк
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Introduction to Advanced Manufacturing Process Analysis
The purpose of this module is to introduce the concept of advanced analysis in improvement of manufacturing processes. Also, this module will help you to understand the difference between discrete manufacturing and continuous manufacturing.
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 27 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
The Data Analysis Process4мин
Data Collection in Different Manufacturing Settings4мин
DMD Dialogue 1: Discrete Part Manufacturing7мин
DMD Dialogue 2: Continuous Manufacturing7мин
3 материала для самостоятельного изучения
Acknowledgements10мин
Resources: Data Analysis: Value and Process10мин
Resources: Manufacturing Settings and Data Collection15мин
3 практического упражнения
Self-check10мин
Self-check10мин
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 1 Quiz30мин
3 ч. на завершение
Data Collection
Storing big data is quite different from handling traditional data. This difference is explained in this module. The purpose of this module is to introduce various steps involved in data analysis. Data Collection, Data Storage, Data Organization and Data Pre-processing concepts are explained.
3 ч. на завершение
4 видео ((всего 17 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
4 материала для самостоятельного изучения
Resources: Traditional Data Sets versus Big Data1ч
Resources: Data Collection15мин
Resources: Data Storage and Organization20мин
Resources: Data Pre-processing25мин
5 практического упражнения
Self-check6мин
Self-check4мин
Self-check6мин
Self-check4мин
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 2 Quiz30мин
4 ч. на завершение
Data Analysis: Computational Techniques and Platforms
The purpose of this module is to introduce various techniques used in advanced analysis, like Determination of Significant Variables/Factors, Data Visualization, and Anomaly Detection. Also, this module will introduce various computational platforms (HPC, Cloud computing techniques) that exist for carrying out advanced analysis.
4 ч. на завершение
5 видео ((всего 20 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 видео
Anomaly Detection2мин
The Computational Platform3мин
HPC and Cloud Computing5мин
Your 4.0 Roadmap to Success3мин
7 материала для самостоятельного изучения
Resources: Determination of Significant Variables/Factors25мин
Resources: Anomaly Detection30мин
Resources: Computing Platform, Components, Categories, and Capabilities30мин
Resources: High Performance and Cloud Computing25мин
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10мин
Your Roadmap Project: Step 430мин
Advanced Manufacturing Analysis -- Key Takeaways25мин
5 практического упражнения
Self-check6мин
Self-check4мин
Self-check6мин
Self-check4мин
Advanced Manufacturing Process Analysis- Week 3 Quiz30мин
Рецензии
4.4
Лучшие отзывы о курсе ADVANCED MANUFACTURING PROCESS ANALYSIS
от партнера KSJan 4, 2019
Thank you for the training course. This course will be very helpful in analyzing & improving stamping process in Press shop, that will help us to deliver superior quality product to our customer.
от партнера WTMay 1, 2018
Data is vital to a successful project in Digital Manufacturing. Dealing with the classification and the large volume of data generated by the various sensors is the central focus of this course.
от партнера YSJan 24, 2019
This 4 week course of Advance Manufacturing Process Analysis is wonderful and recommendable to all. Content is very good and easy to understand. It helps in my current role as well.
от партнера SCOct 29, 2018
I really appreciate the hard work behind this course by faculty , for providing us a profound understanding on the topic Advanced Manufacturing Process Analysis. Thankyou !
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.