Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach'

4.8
звезд
Оценки: 2,830

Alex Mannella

85 288 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Data Analysis and Presentation Skills: the PwC ApproachPwC

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 30 132

In this course, you will get hands-on instruction of advanced Excel 2013 functions.  You’ll learn to use PowerPivot to build databases and data models.  We’ll show you how to perform different types of scenario and simulation analysis and you’ll have an opportunity to practice these skills by leveraging some of Excel's built in tools including, solver, data tables, scenario manager and goal seek.  In the second half of the course, will cover how to visualize data, tell a story and explore data by reviewing core principles of data visualization and dashboarding.  You’ll use Excel to build complex graphs and Power View reports and then start to combine them into dynamic dashboards.
Note: Learners will need PowerPivot to complete some of the exercises. Please use MS Excel 2013 version. If you have other MS Excel versions or a MAC you might not be able to complete all assignments.

This course was created by PricewaterhouseCoopers LLP with an address at 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 5 в программе

Специализация Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach

Начальный уровень

Прибл. 15 часов на выполнение

Английский

Приобретаемые навыки

Dashboard (Business)
Microsoft Excel
Data Virtualization
Data Visualization (DataViz)

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 5 в программе

Специализация Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach

Начальный уровень

Прибл. 15 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,72/5 (оценок: 225)

Alex Mannella

Alumni / Former Principal

303 589 учащихся

5 курсов

от партнера

PwC

Программа курса: что вы изучите

Оценка контента96%(6,251 оценки)

Неделя

Неделя 1

4 ч. на завершение

Preparing a Professional Excel

During this first week, you are going to learn about the development of data models and databases. We will cover the components of data sets and the relational database models, database keys, relationships, and joins. We will also look at a tool called PowerPivot that is used to import and prepare data to build relational models, as well as visualize data. By the end of the week, you will have a working knowledge of how to develop a data model.

4 ч. на завершение

16 видео ((всего 87 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

16 видео

Welcome to Course 32мин

Introduction to the Scenarios Used in this Course3мин

Tao of Excel Recap and Guiding Principles6мин

The Power of Visualization3мин

Introduction to Working with Data Sets3мин

Introduction to the Components of Data Sets and the Relational Database Model3мин

Introduction to Keys and Forming Data Tables8мин

Introduction to Joins6мин

Overview of SQL and Other Database Tools2мин

A Message from our Chief People Officer at PwC41

PowerPivot: Importing and Preparing Data3мин

Linking Data Tables and Building the Relational Model10мин

Using PowerPivot to Visualize Data8мин

Calculated Fields11мин

Multiple Data Tables and Filters10мин

Week 1 closing1мин

4 материала для самостоятельного изучения

Course Overview and Syllabus10мин

Meet the PwC Instructors and Content Developers10мин

Guiding Principles Handout10мин

Week 1 Excel Student Exercise Workbook1ч 15мин

1 практическое упражнение

Week 1 Quiz20мин

Неделя

Неделя 2

4 ч. на завершение

Advanced Scenario Analysis

This week, we are going to explore three different analytical methods used to help model different scenarios and deal with variable uncertainty. These methods are scenario analysis, sensitivity analysis and simulation. We’ll look at what each method is and then go deeper into why and how you use each. Following some guided demonstration, you’ll be given a chance to practice in an Excel workbook and demonstrate what you’ve learned.

4 ч. на завершение

9 видео ((всего 65 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

9 видео

Introduction to Week 23мин

Advanced Scenario Analysis8мин

Goal Seek6мин

Scenario Manager9мин

One-way Data Tables4мин

Two-way Data Tables4мин

Simulations13мин

Solver11мин

Week 2 Closing1мин

1 материал для самостоятельного изучения

Week 2 Excel Student Exercise Workbook2ч

1 практическое упражнение

Week 2 Quiz30мин

Неделя

Неделя 3

4 ч. на завершение

Data Visualization

This week we are going to focus on data visualization. We will start off by discussing data visualization basics, outlining the theory and concepts behind data visualization. We will also discuss how to enable effective story telling through the correct selection, creation, and presentation of tables and charts. You’ll get a chance to learn how to create detailed graphs and charts to effectively tell a story about your data.

4 ч. на завершение

12 видео ((всего 93 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

12 видео

Week 3 Opening3мин

Introduction to Data Visualization7мин

Effective and Ineffective Charting7мин

Selecting the Right Type of Chart2мин

Introduction to Chart Navigation8мин

Column Chart7мин

Combo Chart10мин

Stacked Column Chart9мин

Heatmap14мин

Gantt Project Plan12мин

Power View8мин

Week 3 closing1мин

1 материал для самостоятельного изучения

Week 3 Excel Student Exercise Workbook2ч

1 практическое упражнение

Week 3 Quiz30мин

Неделя

Неделя 4

4 ч. на завершение

Dashboarding

In the final week of this course, you are going to learn how to create a dynamic dashboard. We are going to discuss how to establish a good understanding of your audience and how to collect key requirements in order to determine what type of dashboard to build. We will talk about some guiding design principles and things to consider when building a dashboard. You’ll have a chance to practice everything you learn this week by creating your own functional dashboard in Excel.

4 ч. на завершение

8 видео ((всего 72 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

8 видео

Introduction to Week 42мин

Introduction to Dashboarding3мин

Dashboarding: Beyond the basics9мин

Form Controls and Grouping14мин

Slicers and PowerPivot10мин

Conditional Formatting and KPIs17мин

Dashboard Finalization and Securing the Workbook10мин

Week 4 Closing and Course Recap2мин

2 материала для самостоятельного изучения

Week 4 Excel Student Exercise Workbooks2ч

Learn More About Career Opportunities at PwC10мин

1 практическое упражнение

Week 4 Quiz30мин

Рецензии

4.8

Рецензии: 465

5 stars
80,84 %
4 stars
16,32 %
3 stars
1,90 %
2 stars
0,49 %
1 star
0,42 %

Лучшие отзывы о курсе DATA VISUALIZATION WITH ADVANCED EXCEL

от партнера KG21 июня 2017 г.

Great course with easy to follow instructions, real world examples and practical applications for the new skills we learned. I can't wait to get into excel and improve the

от партнера RS14 июня 2020 г.

laese let me know how to donate to coursera

от партнера LT21 янв. 2018 г.

Very insightful and practical. Lots of different exercises and tools for everyday visualization. Could be somewhat more challenging but learned a whole lot of new tricks and tips. Highly recommended

от партнера DK24 февр. 2018 г.

Amazing course! I love excel so for me the 'learning by seeing and doing' - demo approach really resonated. The workbook shared are also detailed for guidance and future reference.

Посмотреть все отзывы

Специализация Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach: общие сведения

If you are a PwC Employee, gain access to the PwC Specialization and Courses for free using the instructions on Vantage.

This Specialization will help you get practical with data analysis, turning business intelligence into real-world outcomes. We'll explore how a combination of better understanding, filtering, and application of data can help you solve problems faster - leading to smarter and more effective decision-making. You’ll learn how to use Microsoft Excel, PowerPoint, and other common data analysis and communication tools, and perhaps most importantly, we'll help you to present data to others in a way that gets them engaged in your story and motivated to act. Please note: If you'd like to audit the courses in this Specialization, you'll need to enroll in each course separately and then you will see the audit option. This specialization was created by PricewaterhouseCoopers LLP with an address at 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017.

Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Data Visualization with Advanced Excel

Об этом курсе

Приобретаемые навыки