Об этом курсе

Недавно просмотрено: 59,373

Карьерные результаты учащихся

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

25%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 25 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Python ProgrammingLinear Programming (LP)Np-CompletenessDynamic Programming

Карьерные результаты учащихся

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

25%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 25 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Калифорнийский университет в Сан-Диего

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Логотип Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up87%(2,580 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Flows in Networks

5 ч. на завершение
9 видео ((всего 72 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Network Flows9мин
Residual Networks10мин
Maxflow-Mincut7мин
The Ford–Fulkerson Algorithm7мин
Slow Example3мин
The Edmonds–Karp Algorithm11мин
Bipartite Matching11мин
Image Segmentation7мин
3 материала для самостоятельного изучения
Slides and Resources on Flows in Networks10мин
Available Programming Languages10мин
FAQ on Programming Assignments10мин
1 практическое упражнение
Flow Algorithms10мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Linear Programming

5 ч. на завершение
10 видео ((всего 84 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
10 видео
Linear Programming8мин
Linear Algebra: Method of Substitution5мин
Linear Algebra: Gaussian Elimination10мин
Convexity9мин
Duality12мин
(Optional) Duality Proofs7мин
Linear Programming Formulations8мин
The Simplex Algorithm10мин
(Optional) The Ellipsoid Algorithm6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Slides and Resources on Linear Programming10мин
1 практическое упражнение
Linear Programming Quiz10мин
Неделя
3

Неделя 3

6 ч. на завершение

NP-complete Problems

6 ч. на завершение
16 видео ((всего 115 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
16 видео
Search Problems9мин
Traveling Salesman Problem7мин
Hamiltonian Cycle Problem8мин
Longest Path Problem1мин
Integer Linear Programming Problem3мин
Independent Set Problem3мин
P and NP4мин
Reductions5мин
Showing NP-completeness6мин
Independent Set to Vertex Cover5мин
3-SAT to Independent Set14мин
SAT to 3-SAT7мин
Circuit SAT to SAT12мин
All of NP to Circuit SAT5мин
Using SAT-solvers14мин
2 материала для самостоятельного изучения
Slides and Resources on NP-complete Problems10мин
Minisat Installation Guide10мин
1 практическое упражнение
NP-complete Problems12мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Coping with NP-completeness

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 119 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
2-SAT10мин
2-SAT: Algorithm12мин
Independent Sets in Trees14мин
3-SAT: Backtracking11мин
3-SAT: Local Search12мин
TSP: Dynamic Programming15мин
TSP: Branch and Bound9мин
Vertex Cover9мин
Metric TSP12мин
TSP: Local Search6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Slides and Resources on Coping with NP-completeness10мин
1 практическое упражнение
Coping with NP-completeness6мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ADVANCED ALGORITHMS AND COMPLEXITY

Посмотреть все отзывы

Специализация Структуры и алгоритмы данных: общие сведения

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Структуры и алгоритмы данных

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.