Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 9,039

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

At least 2 years of experience as a data analyst or technology professional

Прибл. 4 месяца на выполнение

Около 4 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Analyze the various types and sources of healthcare data, including clinical, operational, claims, and patient generated data.

  • Check

    Compare and contrast common data models used in healthcare data systems.

  • Check

    Assess the quality of healthcare data and make appropriate interpretations of meaning according to data sources and intended uses.

  • Check

    Create a data dictionary to communicate the source and value of data.

Приобретаемые навыки

Data Modelhealthcare terminologyhealthcare data

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

At least 2 years of experience as a data analyst or technology professional

Прибл. 4 месяца на выполнение

Около 4 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Healthcare Data Literacy

4.6
Оценки: 16
Рецензии: 4
Курс2

Healthcare Data Models

4.3
Оценки: 11
Рецензии: 6
Курс3

Healthcare Data Quality and Governance

4.6
Оценки: 7
Рецензии: 1
Курс4

Analytical Solutions to Common Healthcare Problems

Преподаватели

Avatar

Brian Paciotti

Healthcare Data Scientist
Research IT
Avatar

Doug Berman

Director, Data Acquisition and Architecture
UC Davis Health System

О Калифорнийский университет в Девисе

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Each course was designed to take an average learner one-month to complete, so four months in total.

  • This Specialization expects that you come in with some data analysis skills already, as we will not be teaching how to analyze data in any specific language. We are helping to build your healthcare data literacy.

  • There is no required order, but we do have a recommended order to complete the Specialization.

  • This Specialization is not eligible for university credit.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.