Опыт не требуется.
Специализация From Data to Insights with Google Cloud Platform 日本語版
Learn Data Analysis that Scales. Learn how to query and process petabytes of data in seconds
от партнера
Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 2,080
ベタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。 ここでは、Google BigQuery データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。また、スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。
この専門講座は次のスキルがある方に適しています。
データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。
GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するクラウドデータエンジニア。
本コースを最大限に活用していただくには、ANSI SQLの経験が必要です。
>>> この専門講座にご参加いただくには次のリンクをクリックして、サービス規約をお読みください: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Прибл. 2 месяца на выполнение
Около 5 ч/неделю
Японский
Субтитры: Японский, Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Опыт не требуется.
Прибл. 2 месяца на выполнение
Около 5 ч/неделю
Японский
Субтитры: Японский, Английский
Специализация включает несколько курсов: 4
Exploring and Preparing your Data with BigQuery 日本語版
Google Cloud チームが提供する Coursera 専門講座、「From Data to Insights with Google Cloud Platform」へようこそ。データ エンスージアストの Evan Jones です。このコースのガイドを務めます。
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights 日本語版
これは、Data to Insights 専門講座の 2 番目のコースです。ここでは、新しい外部データセットを BigQuery に取り込み、Google データポータルで可視化する方法について説明します。また、複数テーブルの JOIN と UNION など、中級者向けの SQL の概念についても説明します。JOIN や UNION を使用すると、複数のデータソースのデータを分析できます。
Achieving Advanced Insights with BigQuery 日本語版
この専門講座の 3 番目のコースは、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」です。ここでは、高度なファンクションと、複雑なクエリを管理可能なステップに分割する方法を学びながら、SQL に関する知識を深めます。
Applying Machine Learning to your Data with GCP 日本語版
ペタバイト規模のデータに対して数秒でクエリを実行して処理する方法や、データの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析に関心がある場合は、ぜひ Data Insights コースを受講してください。
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
