This specialized program is aimed at computer people who want to enter the field of information systems and learn their different types of requirements, architectures, performance, techniques and tools so you can know when to use business intelligence, data mining, data science, databases , databases in memory or big data in order to have reliable, maintainable and scalable data intensive systems. Through 4 courses, you will cover [transactional relational databases, business intelligence and Data warehousing, NoSQL technologies, and reliable, scalable and maintainable data intensive applications that will prepare you for a specialized information system consultant or data scientist.
Специализация Database systems
Start your career on Data Science!. Apply strategies and tools to develop any kind of information system
688 уже зарегистрированы!
от партнера
688 уже зарегистрированы!
Зарегистрировано 688
Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 8,907
Приобретаемые навыки
Business IntelligenceData WarehousingDatabase (DBMS)NoSQL
Специализация: принцип работы
Пройти курсы
Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.
Практический проект
В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.
Получите сертификат
Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.
Специализация включает несколько курсов: 4
Курс1
Relational database systems
3.9
Оценки: 16
Welcome to the specialization course Relational Database Systems. This course will be completed on six weeks, it will be supported with videos and various documents that will allow you to learn in a very simple way how several types of information systems and databases are available to solve different problems and needs of the companies.
Objective:
A learner will be able to design, test, and implement analytical, transactional or NoSQL database systems according to business requirements by programming reliable, scalable and maintainable applications and resources using SQL and Hadoop ecosystem.
Programming languages:
For course 1 you will use the MYSQL language.
Software to download:
MySQL
Workbench
In case you have a Mac / IOS operating system you will need to use a virtual Machine (VirtualBox, Vmware).
Курс2
Business intelligence and data warehousing
4.5
Оценки: 6
Welcome to the specialization course Business Intelligence and Data Warehousing. This course will be completed on six weeks, it will be supported with videos and various documents that will allow you to learn in a very simple way how to identify, design and develop analytical information systems, such as Business Intelligence with a descriptive analysis on data warehouses. You will be able to understand the problem of integration and predictive analysis of high volume of unstructured data (big data) with data mining and the Hadoop framework.
After completing this course, a learner will be able to
● Create a Star o Snowflake data model Diagram through the Multidimensional Design from analytical business requirements and OLTP system
● Create a physical database system
● Extract, Transform and load data to a data-warehouse.
● Program analytical queries with SQL using MySQL
● Predictive analysis with RapidMiner
● Load relational or unstructured data to Hortonworks HDFS
● Execute Map-Reduce jobs to query data on HDFS for analytical purposes
Programming languages:
For course 2 you will use the MYSQL language.
Software to download:
Rapidminer
MYSQL
Excel
Hortonworks Hadoop framework
In case you have a Mac / IOS operating system you will need to use a virtual Machine (VirtualBox, Vmware).
Курс3
NoSQL systems
Welcome to the specialization course of NoSQL Systems.
This course will be completed on six weeks, it will be supported with videos and exercises that will allow you to identify the differences between the relational and NoSQL databases.
As part of these alternative technologies the student will learn the main characteristics and how to implement the typical NoSQL databases, such as Key-value, columnar, document and graph.
Let's start!
After completing this course, a learner will be able to
● Identify what type of NoSQL database to implement based on business requirements (key-value, document, full text, graph, etc.)
● Apply NoSQL data modeling from application specific queries
● Use Atomic Aggregates and denormalization as data modelling techniques to optimize query processing
Software to download:
MongoDB
Neo4j
SAPIQ
Cassandra
In case you have a Mac / IOS operating system you will need to use a virtual Machine (VirtualBox, Vmware).
Курс4
Designing data-intensive applications
Welcome to the specialization course of Designing data-intensive applications.
This course will be completed on four weeks, it will be supported with videos and exercises.
By the end of this specialization, learners will be able to propose, design, justify and develop high reliable information systems according to type of data and volume of information, response time, type of processing and queries in order to support scalability, maintainability, security and reliability considering the last information technologies.
Software to download:
MySQL Workbench
Rapidminer
Hadoop framework Hortonworks
MongoDB
In case you have a Mac / IOS operating system you need to perform an action called VirtualBox.
Преподаватели
María del Pilar Ángeles
Full time professor at the Department of Computer EngineeringDepartment of Computer Engineering
О Национальный автономный университет Мексики
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.
Можно ли получить финансовую помощь?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.
Сколько времени занимает получение специализации?
22 weeks (5 and a half months)
Do I need to take the courses in a specific order?
Not necessarily. However, we highly recommend to take it in the specific order to ensure that the learner completes the objectives of the specialization.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
