Create packages, charts and plots, a website, and a chatbot

Patrick Ester

от партнера

Специализация Select Topics in PythonCodio

Чему вы научитесь

Create websites with Django
Create charts and plots with Matplotlib and Jupyter notebooks
Create a chatbot with the NLTK library
Manage packages and virtual environments with Python's built-in tools

Приобретаемые навыки

Специализация: общие сведения

This specialization is intended for people who are interested in furthering their Python skills. It is assumed that students are familiar with Python and have taken the Programming in Python: A Hands-On Tutorial. These four courses cover a wide range of topics. Learn how to create and manage Python package. Use Jupyter notebooks to visualize data with Matplotlib. The third course focuses on the basics of the Django web framework. Finally, learn how to leverage Python for natural langauge processing.

Проект прикладного обучения

Learners create a variety of projects from their own Python packages, as well as use third-party package management tools. They also transform data into different charts and plots. In the Django course, learners build three simple websites. Finally, natural language processing powers a chatbot that learners build. 

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Средний уровень

Ориентировочное время на прохождение: 3 месяца

Рекомендуемый темп: 2 ч/неделю

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Средний уровень

Ориентировочное время на прохождение: 3 месяца

Рекомендуемый темп: 2 ч/неделю

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Select Topics in Python: Packaging

Code and run Django websites without installing anything!

This course is designed for learners who some experience with Python. The modules in this course cover modules and packages, third-party packages, and packing for distribution. To allow for a truly hands-on, self-paced learning experience, this course is video-free. Assignments contain short explanations with images and runnable code examples with suggested edits to explore code examples further, building a deeper understanding by doing. You’ll benefit from instant feedback from a variety of assessment items along the way, gently progressing from quick understanding checks (multiple choice, fill in the blank, and un-scrambling code blocks) to slowly building features, resulting in large coding projects at the end of the course. Course Learning Objectives: Use pip to venv to manage virtual environments and packages Use third-party package managers to manage virtual environments and packages Package Python scripts and applications for a wider audience

Курс2

Курс 2

Select Topics in Python: Django

Code and run Django websites without installing anything!

This course is designed for learners who some experience with Python but a novice to Django. The modules in this course cover setting up a Django project; understanding the relationship between views, templates, and URL patterns; introduces models and the database; styling with Bootstrap; and deploying Django. To allow for a truly hands-on, self-paced learning experience, this course is video-free. Assignments contain short explanations with images and runnable code examples with suggested edits to explore code examples further, building a deeper understanding by doing. You’ll benefit from instant feedback from a variety of assessment items along the way, gently progressing from quick understanding checks (multiple choice, fill in the blank, and un-scrambling code blocks) to slowly building features, resulting in large coding projects at the end of the course. Course Learning Objectives: View, templates, and URL patterns Models and the database Styling with Bootstrap Deploying Django

Курс3

Курс 3

Select Topics in Python: Matplotlib

Code and run your first Python script with Matplotlib in minutes without installing anything!

This course is designed for learners with some Python experience, and provides a crash course in Matplotlib. This enables the learners to delve into core data visualization topics that can be transferred to other languages. In this course, you will learn how to use Jupyter, generate and choose the best graphs to represent your data. To allow for a truly hands-on, self-paced learning experience, this course is video-free. Assignments contain short explanations with images and runnable code examples with suggested edits to explore code examples further, building a deeper understanding by doing. You’ll benefit from instant feedback from a variety of assessment items along the way, gently progressing from quick understanding checks (multiple choice, fill in the blank, and un-scrambling code blocks) to small, approachable coding exercises that take minutes instead of hours.

Курс4

Курс 4

Select Topics in Python: Natural Language Processing

Code and run your first NLP program in minutes without installing anything!

This course is designed for learners who have some experience with Python but are a novice to NLP. The modules in this course cover processing and analyzing text; analyzing speech, syntax, and semantics; and building a chatbot. To allow for a truly hands-on, self-paced learning experience, this course is video-free. Assignments contain short explanations with images and runnable code examples with suggested edits to explore code examples further, building a deeper understanding by doing. You’ll benefit from instant feedback from a variety of assessment items along the way, gently progressing from quick understanding checks (multiple choice, fill in the blank, and un-scrambling code blocks) to slowly building features, resulting in large coding projects at the end of the course.

Преподаватели

Patrick Ester

21 953 учащихся

20 курсов

от партнера

Codio

Часто задаваемые вопросы

Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.
Сколько времени занимает получение специализации?
The full specialization takes about 40 hours to complete.
What background knowledge is necessary?
You need to have a solid understanding of Python. This is especially true of object-oriented programming principles like inheritance. A good place to start would be the Programming in Python: A Hands-on Introduction specialization.
Do I need to take the courses in a specific order?
No. However, you will see some ideas (Conda) which first appear in one course (Packaging) also appear in another (Django).
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
No
What will I be able to do upon completing the Specialization?
This specialization allows you to better manage dependencies, use matplotlib and NLTK in other projects, as well as build simple sites with Django.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Специализация Select Topics in Python

Чему вы научитесь

Приобретаемые навыки

Специализация: общие сведения

Проект прикладного обучения