Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 48,612
This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings.
Карьерные результаты учащихся
50%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
43%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Продвинутый уровень
Прибл. 10 месяцев на выполнение
Около 6 ч/неделю
Английский
Карьерные результаты учащихся
50%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
43%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Продвинутый уровень
Прибл. 10 месяцев на выполнение
Около 6 ч/неделю
Английский

Специализация включает несколько курсов: 7

Курс1

Курс 1

Introduction to Deep Learning

4.6
звезд
Оценки: 1,638
Рецензии: 377
Курс2

Курс 2

How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers

4.7
звезд
Оценки: 1,002
Рецензии: 242
Курс3

Курс 3

Bayesian Methods for Machine Learning

4.5
звезд
Оценки: 605
Рецензии: 176
Курс4

Курс 4

Practical Reinforcement Learning

4.2
звезд
Оценки: 394
Рецензии: 111

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Логотип одного из отраслевых партнеров

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.