Climate Geospatial Analysis on Python with Xarray

4.2
звезд
Оценки: 23
от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Loading, exporting and interacting with climate NetCDF datasets

Apply simple and grouped operations over multidimensional data

Navigate and visualize multidimensional geospatial data

Clock45 minutes for the guided part + 45 minutes for practice
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

By the end of this project, you will be able to load, visualize, manipulate and perform both simple and grouped operations over geospatial multidimensional data through Xarray and Python. We'll explore an dataset containing temperature, vegetation density and total precipitation over the Brazilian Amazon for the 1979-2019 period while the concepts are developed. This will enable the learner to handle and extract knowledge from complex datasets such as the ones from satellite and climate re-analysis observations. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • xarray
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Geospatial Analysis
  • multidimensional data manipulation

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Load and getting familiar with NetCDF datasets

  2. Select and filter data through coordinates

  3. Visualize multidimensional and geospatial variables

  4. Apply simple operations over multidimensional data

  5. Apply grouped operations over multidimensional data

  6. Merge and concatenate datasets

  7. Interact with Pandas and export datasets

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.