Visualization of UK accidents using Plotly Express

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Learn to Visualize UK accidents using Plotly Express

Learn to download dataset directly from Kaggle

1.5 hours
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this 1.5-hour long project-based course, you will learn to Visualize the data of UK accidents using Plotly Express. This project gives detailed insights into United Kingdom (UK) long-term road accident trends between 2005 - 2014. We are going to visualize: 1. What is the rate of road accidents (i.e. the number of casualties) in the UK between 2005 - 2014? 2. What is the rate of road accidents based on weekdays? 3. How is the distribution of accident severity in the UK, from 2005 - 2014? 5. Which speed limit is closely associated with road accidents in the UK, from 2005 - 2014? 6. Which road type has the highest rate of road accidents between 2005 - 2014? By the end of this project, you will learn to set up Google Colab. You'll be able to download the UK accidents dataset directly from the Kaggle Platform on the Colab using Kaggle API. You'll visualize potential casualties due to road accidents, distribution of accident severity that may be either a serious accident, fatal accident, or a slight accident type. You will also visualize how speed limit is associated with the road accidents and see which road type has the highest rate of road accidents. You must have a basic knowledge of Python Programming Language. You'll need a free Gmail account to complete this project. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • analysis

  • visualization

  • Python Programming

  • plotly express

  • EDA

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Introduction & Import Libraries

  2. Download Dataset directly from Kaggle using Kaggle API

  3. Load the data on Pandas Dataframe

  4. Visualization of the rate of road accidents in UK between 2005-2014

  5. Visualization of the rate of accidents in UK based on Weekdays

  6. Visualization of the rate of road accidents based on accident severity distribution

  7. Visualization of which speed limit is closely associated with road accidents

  8. Visualization of which road type has the highest rate of road accidents between 2005-2014

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.