Visualization for Statistical Analysis

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

I​mportance of visualization for Statistical Analysis

L​earn to create histograms, scatterplots, boxplot, violin plot, bar plot, adding regression line to scatterplot, and matrix of multiple plots

L​earn to colour code, modify, adjust axes, add legend boxes for plots

Clock2
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this project you will learn about several visualization techniques and their importance for Statistical Analysis. The project demonstrates different plotting techniques, for example, histograms, scatter plots, box and whiskers plot, violin plot, bar plot, addition of regression line to scatter plot, and creating matrix of multiple plots. It also discusses the suitability of each plots according to the data type of the variables and illustrates multiple ways to achieve the desired plots efficiently. The project refers to 'Palmer Penguins' data set for the illustrative purpose.

Навыки, которые вы получите

  • R Programming
  • Data Visualization (DataViz)
  • Reporting with graphs
  • Graph/Plotting Techniques
  • Exploratory Data Analysis

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Introduction to Visualization for Statistical Analysis

  2. Histogram

  3. Scatterplot

  4. Paired Plot

  5. Box and Whiskers Plot and Violin Plot

  6. Bar Plot

  7. Adding regression line to a plot

  8. Multiple Plots

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.