Recognizing Shapes in Images with OpenCV

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Recognize shapes in an image using Hough Transforms and OpenCV.

Clock1.5 hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 1.5 hour long project-based course, you will apply computer vision techniques to process images, extract useful features and detect shapes using Hough transforms. By the end of this project, you will have analyzed real-world images using industry standard tools, including Python and OpenCV. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

OpencvPython ProgrammingHough Transforms

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Load an image from file

  2. Compute image gradients

  3. Detect edges in an image using Canny edge detection

  4. Recognize lines in an image using Hough transforms

  5. Recognize circles in an image using Hough transforms

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.