Create a Python Application using PyMongo and MongoDB Database
Оценки: 63

3 302 уже зарегистрированы
How to create a database and collection using PyMongo
How to populate a collection with documents
How to query a collection
3 302 уже зарегистрированы
How to create a database and collection using PyMongo
How to populate a collection with documents
How to query a collection
Data plays a crucial role in application development. It plays such a crucial role that there are people called Database Administrators that specialize in just organizing the data. The traditional database used to be, and often still is, a relational database. MongoDB is more flexible than a relational database, and as such provides the developer with a database that can easily be changed during the development phase. The increased popularity of MongoDB combined with the popularity of Python has resulted in a Python library called PyMongo, which provides an API for communicating with MongoDB. In this course, you will create a Python application, using PyMongo, that creates a MongoDB database containing words and their definitions. You will then retrieve data from the collection and display a selected Word’s definition. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
pymongo
Database (DBMS)
Mongodb
Python Programming
document storage
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Prepare JSON
Create Database
Insert Documents
Practice Task: Creating a MongoDB database and collection.
Query Collection
Update the Collection
Optional Capstone Task: Create and Query a MongoDB Users database Collection.
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
от партнера RD
7 сент. 2020 г.Great course for intermediate programmers and to some extent for beginners of python users can help and add valuable skills for database field using python.
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.