Process Data with Microsoft Azure Synapse Link for Cosmo DB

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Create and Configure Azure Cosmos DB account and create a Database and Containers

Enable and configure Azure Synapse Analytics and Azure Synapse Link

Process data using Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB

2 Hours including Tasks and Quiz
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In the past, performing traditional analytical workloads with Azure Cosmos DB has been a challenge. ETL mechanisms to migrate data from Cosmos DB to platforms more suited to performing analytics on data exist, but are a challenge to develop and maintain. Azure Synapse Link for Cosmos DB addresses the needs to perform analytics over our transactional data without impacting our transactional workloads. This is made possible through the Azure Cosmos DB Analytical store, which allows us to sync our transactional data into an isolated column store without us having to develop and manage complex ETL jobs, providing us with near real-time analytical capability on our data. In this project we will step through the process of configuring the services and process data using the Microsoft Azure Synapse Link for Cosmo DB. If you enjoy this project, we recommend taking the Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Exam Prep Specialization: https://www.coursera.org/specializations/microsoft-azure-dp-900-data-fundamentals

Навыки, которые вы получите

  • Azure Portal

  • Cloud Services

  • Python Programming

  • Cosmos DB

  • Synapse Analytics

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Welcome & Sign up for a Free Azure Trial Account

  2. Create an Azure Cosmos DB Account

  3. Setup Azure Synapse Link

  4. Create an analytical store enabled Azure Cosmos DB container

  5. Import Data into Azure Cosmos DB

  6. Configure Azure Synapse Analytics

  7. Create an Azure Cosmos DB Linked Service in Azure Synapse Analytics

  8. Create an Apache Spark Pool in Azure Synapse Studio

  9. Connect to an Apache Spark pool

  10. Load data to a data frame in Azure Synapse Studio

  11. Clean up Resources

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.