ML y Power BI para incrementar las ventas en Retail
Identificar como aumentar los ingresos del retail mediante reglas de asociación
Generar modelos de reglas de asociación con Pycaret
Generar modelos de reglas de asociación con Power BI
Este proyecto es un curso efectivo para aprender a analizar los datos de retail y a identificar patrones que permiten maximizar las ventas. Para ello, se aprenderá todo lo necesario acerca de las reglas de asociación y a como generar dichas reglas en Power BI.
Навыки, которые вы получите
- Python Programming
- power bi
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Fundamentos autoML y Reglas de asociación
Reglas de Asociación (ML) en Retail. Parte I
Reglas de Asociación (ML) en Retail. Parte II
Reglas de Asociación en Retail con Power BI
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
