Machine Learning con Spark (MLlib) en Databricks

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Aprender los fundamentos de Machine Learning y Databricks

Generar modelos de ML con MLlib

Generar un modelo de ML avanzado con Spark en Databricks

Clock2 horas
AdvancedПродвинутые функции
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsИспанский
LaptopТолько для ПК

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data de Spark. Te enseñaremos a utilizar la herramienta de Big Data de Databricks. Y finalmente aprenderás, desde cero los fundamentos del MLlib en Spark y acabarás desarrollando un modelo completo y avanzado con Spark en Databricks.

Навыки, которые вы получите

  • Machine Learning
  • MLlib
  • Databricks
  • Spark

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Fundamentos de Databricks

  2. Fundamentos de Machine Learning con Spark

  3. Carga y Preprocesamiento de datos con PySpark

  4. Entrenamiento de modelos

  5. Ajuste de hiperparametros

  6. Predicciones y análisis de resultados

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.