Introduction to Statistics in Python

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Review introductory statistics functions

Explore python libraries and their documentations

Perform statistical analysis and create corresponding visualizations in python

2 hours
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this project, learners will get a refresher of introductory statistics, learn about different python libraries that can be used to run statistical analysis, and create visualizations to represent the results. By the end of the project, the learners will import a real world data set, run statistical analysis to find means, medians , standard deviations, correlations, and other information of the data. The learners will also create distinct graphs and plots to represent the data. Along the way, the learners will not only learn the frequently used statistics functions, but also learn to navigate documentations for different python libraries in order to find assistance in the implementation of those functions, and find other relevant functions as well. This will help the learners to understand the material and implement more complex functions down the road instead of simply memorizing the syntax of one solution. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Performing basic statistical analysis in python

  • performing statistical analysis and creating corresponding visualizations in python

  • understanding python library documentations

  • exploring and implementing python libraries

  • customizing python visulizations

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Review introductory statistics functions

  2. Explore python libraries and their documentations

  3. Import and use functions from python libraries

  4. Perform basic statistical analysis using python library functions

  5. Create and customize visualizations in python to represent statistical results

  6. Perform statistical analysis and create corresponding visualizations in python

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.