Introduction to Distributions in R

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

 Draw random numbers from various types of distributions

Plot random number distributions and understand how changes to the various distribution parameters affect their shape and characteristics

Clock1 hour
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

This project is aimed at beginners who have a basic familiarity with the statistical programming language R and the RStudio environment, or people with a small amount of experience who would like to review the fundamentals of generating random numerical data from distributions in R.

Навыки, которые вы получите

  • query documentation
  • generate sampling distribution
  • draw random numbers from distribution
  • run for loop
  • plot histogram

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Draw random numbers from a uniform distribution and plot them in a histogram. Learn how to use the Set Seed function to recover previously generated random numbers for replicability.

  2. Draw random numbers from a binomial distribution, as well and use a binomial to draw random numbers from a Bernoulli distribution.

  3. Draw random numbers from the Poisson distribution.

  4. Draw random numbers from the Normal distribution and from multiple normal distributions simultaneously by using a vector of values for the distribution parameter arguments rather than a single value.

  5. Use random number drawing from a distribution to solve a real world question.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.