Build several Data Pipelines that ingest data from a publicly available dataset
Create your own Data Pipeline
Use python files to ingest data into BigQuery using Dataflow.
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you will build several Data Pipelines that will ingest data from a publicly available dataset into BigQuery.
Bigquery
Dataflow
Cloud Storage
Data Pipelines
Освойте новый инструмент или навык благодаря практическим заданиям в интерактивной форме
Вы получите доступ к программному обеспечению и инструментам в облачном рабочем пространстве. Загрузка не требуется
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
В рамках проектов вы будете выполнять задание или проходить сценарий, следуя инструкциям на интерактивной платформе. Проекты выполняются в реальной облачной среде и в реальных экземплярах различных продуктов, а не в симуляторе или демонстрационной среде.
Приобретая проект, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая временный доступ к любому продукту, необходимому для завершения проекта.
Проекты технически доступны на мобильных устройствах, однако мы настоятельно рекомендуем выполнять их на ноутбуке или настольном компьютере.
Да, вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта. Для этого перед выходом из среды продукта сохраните все файлы на своем устройстве.
Средства за проекты не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов.
В редких случаях проекты могут быть закрыты по техническим или другим причинам. Если у вас возникли проблемы, Контакты.
Проекты невозможно пройти в режиме прослушивания.
В верхней части страницы можно посмотреть рекомендуемый уровень опыта для этого проекта.
Да, все необходимое для выполнения проекта будет доступно в вашем браузере.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
