Interactive Geospatial Visualization:Kepler GL & Jupyter Lab
Create different geospatial data visualizations with Kepler & Jupyter Notebook
Design geospatial data visualization effectively with Kepler
Learn the fundamentals of large scale Geospatial big data visualization.
In this 1-hour long project-based course, you will learn how to easily create beautiful data visualization with Kepler inside Jupyter Notebooks and effectively design different geospatial data visualizations.
Навыки, которые вы получите
- Geographic Information System (GIS)
- Spatial
- KeplerGL
- Python Programming
- Data Visualization (DataViz)
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Introduction
Kepler GL Jupyter Notebook
Customizing maps
Geodataframe
3D Map
Animations with KeplerGL
Choropleth Map
Spatial Join preprocessing
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Преподаватели
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
